前言
对于品牌来说，用户始终是他们长期追求的对象，伴随着大数据应用的讨论、创新，个性化技术成为了一个重要落地点。用户画像越来越被企业所重视。用户画像到底是什么？品牌如何通过用户画像，越来越了解用户，最终得到用户的青睐？
相比传统的线下会员管理、问卷调查等各种手段了解用户，大数据第一次使得企业能够通过互联网便利地获取用户更为广泛的反馈信息，为进一步精准、快速地分析用户行为习惯、消费习惯等重要商业信息，提供了足够的数据基础。用户画像是大数据行业言必及之的时髦概念，运营、产品、市场者的口头禅。那么到底什么是用户画像呢？
用户画像是什么
用户画像
用户画像是什么？听起来似乎很高大上的，但其实这是你日常中最熟悉不过的一些信息，如你的性别、年龄、经常出没地点、工资收入、喜好、工作等等，这些都是用户画像的维度。
用户画像（英文名称User Profile），它是根据用户人口学特征、网络浏览内容、网络社交活动和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。大家往往把User Profile和User Persona混淆，后者更恰当的名字是用户角色，是产品设计和用户调研的一种方式和方法。当我们讨论产品、需求、场景、用户体验的时候，往往需要将焦点聚集在某类人群上，用户角色便是一种抽象的方法，是目标用户的集合。
用户画像包含的内容并不完全固定，根据行业和产品的不同所关注的特征也有不同。对于大部分互联网公司，用户画像都会包含人口属性和行为特征。人口属性主要指用户的年龄、性别、所在的省份和城市、教育程度、婚姻情况、生育情况、工作所在的行业和职业等。行为特征主要包含活跃度、忠诚度等指标。
除了以上较通用的特征，不同类型的网站提取的用户画像各有侧重点。举个例子：”女，白领，25-30岁, 身高170CM，工资15000-20000，211大学，产品经理工作，居住在北京望京，未婚，喜欢阅读，有房贷，喜欢星巴克，经常加班”，这样一串描述即为用户画像的典型案例。如果用一句话来描述，即：用户信息标签化。对于教育行业而言，眸事通常是从基本标签、行为标签、需求标签、意向标签、购买力标签等五大维度标签来标记用户的，例如，”陈女士，北京，35岁，有一5岁女宝宝Grace，近期浏览过少儿英语培训网站，有线上购课需求，愿意试听，对价格不敏感“。
为什么需要用户画像
构建客户画像的核心工作即是给客户贴“标签”（犹如娱乐圈中明星的立人设），打标签重要目的之一是为了让人能够理解并且方便计算机处理。
标签由两部分组成：
1、根据客户的行为数据直接得到的
比如：用户在网站或者APP上主动填写的数据，严格一些平台会要求客户上传身份证、学生证、驾驶证等，这样的数据准确性较高。
2、通过一系列算法或规则挖掘得到
比如：一个用户最近开始购买母婴类商品，奶粉尿布等，那么可以根据客户购买的频次和数量，结合客户的年龄、性别推断是否为新妈妈/爸爸。再比如，一位家长在眸事教育服务小程序上完成孩子罗辑思维的测试，根据测试结果，算法推断她需要了解相关年龄层孩子的逻辑培训课程，并推荐给他。
用户画像其实就是希望通过某些手段对用户做甄别，通过一系列的标签把用户呈现给品牌，首先可以让品牌知道目前我的客户是什么样的群体，客户群体的分布情况，针对客户的喜好和行为偏好如何做精准营销等。
具体可以从以下三点来说：
1、从公司战略层面来说，好的用户画像可以帮助企业进行市场洞察、预估市场规模，从而辅助制定阶段性目标，指导重大决策，提升ROI；更有助于避免同质化，进行个性化营销；
2、从产品本身角度来说，用户画像可以围绕产品进行人群细分，确定产品的核心人群，从而有助于确定产品定位，优化产品的功能点。例如美妆类app，则前期可大致锁定画像一二线城市，喜欢时尚，年龄段在18至35之间的女性。例如K12大语文素质培训，前期大致锁定画像为一、二线城市，高知家庭，年龄层在30-45之间的女性；
3、从数据管理角度来说，用户画像有助于建立数据资产，挖掘数据的价值，使数据分析更为精确，甚至可以进行数据交易，促进数据流通。互联网营销行业中常用的DMP（Data Management Platform）就是用户画像使用的一个好例子。
用户画像怎么用
有了用户画像之后，接下来就是具体的应用场景。这些带有定制化标签的数据可用于行业解决方案中的各种场景，例如某个银行发行了一款信用卡产品，针对目标人群是商旅人士，尤其是经常搭乘飞机的商旅人士，这就解决了募新中的精准营销问题；也可以用于辅助商业决策，例如在商业地产解决方案中可以通过客群热力图为客户选址提供了决策的依据。总的来说，用户画像有以下4个方面的应用：
1、精准营销
精准营销是用户画像或者标签最直接和有价值的应用。这也是广告投放中最注重的部分。当我们给各个用户打上各种“标签”之后，品牌就可以通过标签圈定他们想要的客户，进行精准的广告投放，如精准直邮、短信、App消息推送、个性化广告等。
这是企业运营过程中最熟悉的用法，从粗放式到精细化，将用户群体切割成更细的粒度，辅以短信、微信、邮件、电话、活动等手段，驱以关怀、挽回、激励等策略。眸事智能获客平台就是根据教育机构需求，为他们构建目标用户画像，然后做精准触达和营销服务，为教育机构解决用户的拉新问题。
2、用户研究
指导产品优化，甚至做到产品功能的私人定制等。分析和研究用户的行为习惯和行为偏好，指导企业对产品进行优化，根据不同的用户群体做产品的功能定制。比如，教育机构可以针对用户的偏好和关注结合产品的特性对不同的用户群体设计不同的课程包和服务类型，引导用户关注和购买产品；指导新的课程研发，让用户“参与”到产品系统的研发中，开发用户真正需要和喜欢的产品。
3、个性服务
包括个性化推荐、个性化搜索等。业务人员通过已有标签或者自定义标签可以任意筛选用户，对用户导入作二次加工。其实就是把不同用户标签重组，产生不一样的新应用。
4、业务决策
包括排名统计、地域分析、行业趋势、竞品分析等。根据用户画像信息， 企业根据用户分布、竞品分析、地域分析、课程热度分析等多元化统计与分析信息，发现业务的优势和劣势， 帮助企业做好相关的业务决策。举例来说，教育机构在从眸事智能获客平台获得标签化的用户数据之后，可以根据转化情况做分析报告和说明，眸事在拿到教育机构相关反馈报告之后，优化算法模型，以指导新的决策。
以上就是眸事整理的用户画像的简单知识，只有充分了解了用户画像是什么、有什么用，教育机构才能更好使用这把“武器”让营销如虎添翼。眸事智能获客平台基于对教育用户群体的深度洞察，从第三方智能服务提供商的角度，为教育机构描摹目标人群画像。帮助机构解决用户拉新中的两个问题：
一是找到真正有意向的潜在购课人群，确保有效触达所有有购课和参培意向的人群；二是目标人群足够精细，深度挖掘出每一个用户个体的喜好，更全面地理解他的行为偏好、他的consumer journey轨迹、他的意向度评分。为教育机构全面提高获客效率，降低获客成本，放大用户价值。
现在，众多教育机构正在通过眸事智能获客系统快速高效地“挑选”合适的目标群体，提升转化率，改善用户在与机构沟通中的交互体验，促进循环销售；对于用户来说，通过眸事教育服务小程序，慢慢地他们也不会再对机构的推广内容感到排斥，反而会感受到企业对他们无微不至的“关心”，越来越能知道自己的需求是什么，从而提升品牌好感度。眸事正在通过数据智能手段全面构建教育机构与用户沟通的机会和渠道，让用户越来越感受到机构的“贴心”，也越来越“爱”它！
点击下方“眸事获客”试用眸事用户画像精准营销
网友评论