很多时候企业所呈现的仓库报表是偏记录型数据报表，当管理层看到某些仓库数据时发现了异常，想继续追查原因时，却没法直接继续看到更详细的数据，往往需要通过报表人员再提供更详细的报表。若是管理层想从多维度查看仓库数据，又要多做N张报表，报表一多，数据便容易出错......

定期重做报表、报表臃肿、数据易出错、核对困难等等问题使得报表人员的工作变得复杂繁琐，且管理层也无法直观准确获取仓库数据情况。

那么，仓库数据分析报表怎么做，既能直观展现数据，又方便继续钻取数据查询原因？

我们可以借助如下所示的可视化库存报表：

管理层在一个界面上便可通过多维动态的分析，及时了解哪些品项可能缺料，需要及时补货；哪些物料久滞未销，需要尽快处理，从多视角分析库存呆滞情况。

假设管理层想分析库存周转率等情况，也可借助如下所示的库存报表：

通过分析历史存货周转率趋势，了解企业存货周转的变动情况，遇到有疑问的库存数据时，可直接层层穿透钻取到最明细的数据，便于管理者牢牢掌握企业的存货状况。

我们还可借助下面这样的存货分析报表：

通过多个维度，层层统计分析仓库存货数据分趋势变化、结构占比、分布等情况，并可联动、钻取相应数据，快速查找明细数据。

当然，上述仓库数据分析报表仅供参考，小伙伴可按实际需求，另行设计。

通过这样多维动态的仓库数据报表，便捷统计仓库数据的同时，也可保障数据的准确性。且仓库报表设计完成后，通过数据自定义更新或一键手动更新数据，无需反复制表，真正帮助管理层从多维度融合管控数据，层层分析库存状况，及时调整库存状态，从而合理化库存结构，提升企业的仓库管理水平。