Copy on write 机制

Copy on write 思想：
1） redis RDB机制的优化
redis 提供了类似于 snapshot+commitlog的方式，对应叫做RDB 和aof
RDB在做快照的时候，需要考虑到性能和内存使用。
比如在时间t，redis 有1G的数据，redis 会新开一个 fork 子进程
主进程对外提供服务，由子进程拷贝数据到文件。
子进程使用了linux 的 copy on write 机制。
让主进程和子进程 共享1G的内存数据。如果没有写操作，不需要额外的空间。
如果有写操作，read-only的这段内存就会发生page-fault, 子进程处理这个异常，只拷贝对应的数据
做到一个按需拷贝的机制，大大节省内存。

2） 在java中也有一个 copy-on-write 的 集合 CopyOnWriteArrayList
这是一种多线程优化技术，读的时候不加锁。
写的时候，加锁拷贝一份数据集，修改内容；但是同时开放读操作。对于一些读多写少的数据，这种做法的确很不错。
缺点是，拷贝期间读取老数据，拷贝的是整个数据集，如果数据集比较大，会占用额外内存，可能触发GC。
相比而言，linux底层实现的copy on write 机制则是优秀的多，因为只需要拷贝 page-fault的那一页。