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Bilibili Android一二面凉经(2024)

Bilibili Android一二面凉经(2024)

作者: 李景三 | 来源:发表于2024-07-08 14:02 被阅读0次

    笔者作为一名双非二本毕业7年老Android, 最近面试了不少公司, 目前已告一段落, 整理一下各家的面试问题, 打算陆续发布出来, 供有缘人参考。今天给大家带来的是《bilibili Android一二面凉经(2024)》。

    面试职位: 高级Android开发工程师(播放业务)

    技术一面

    • 面试时长: 50min(提问40min + 反问10min)
    • 代码考核: 无

    面试问题(40min)

    • 自我介绍
    • Flow用过吗
    • Jetpack ComposeView
    • 起播优化
    • 业务组件化
    • 内存泄漏排查的经验
      • 在哪里会有常见的内存泄漏
    • 有哪几类锁?这些锁有哪些区别?
    • kotlin独有的类有哪些, 分别是什么功能? (sealed class、value class、data class)
    • 视频播放器有研究过吗
    • RN页面打开速度优化
      • 为什么选用RN, 没用kotlin的跨平台, 或者flutter?

    面试反问(10min)

    招聘岗位未来负责的内容

    • 1 ijk内核负责解码和渲染。给ijk封装了一层。还接了其他的播放器。为这些播放器接了统一的API, 提供给别的业务方使用, 或者自己业务用。
    • 2 详情页和短视频页(B站内部称之为story页); 长视频的播放流已经经过一年的改造, 现在再用协程、flow、hilt。短视频还未完成改造。
    • 3 不想做播放可以做业务;想做播放的话, 可以去跟ijk对接。两者跨度比较大。

    播放真正的底层都是C/C++层, 这个岗位更多的还是上层的吧?

    是的, c++层是在ijk内核做的。ijk负责解码。但是播放有什么问题, 或者介入新的播放能力都要经过我们。

    播放组有多少人?为什么现在比较少?

    现在单端5个。去年优化了一波。

    整个Android团队人数。

    20+

    分组是业务划分还是技术栈分?

    不同的端分组。

    有代码考核或算法题吗

    我不面

    面试有几轮

    三轮(两轮技术+一轮hr)。

    问了团队氛围

    二次元氛围浓郁。有个别小朋友(应该是指年轻的同事)二次元属性比较厉害。

    每层楼都有猫咪常驻。每次过节都有cosplay, 比如圣诞节什么的。之前有好多女装大佬。

    社团: 汉服社、萝莉社。

    个人独特爱好包容性比较强。

    技术二面

    • 面试时长: 60min(提问40min + 反问20min)
    • 代码考核: 无

    面试问题(40min)

    • 自我介绍
    • 业务组件化
    • 播放优化的优化措施、优化的效果(具体的数值)
      • 是否有线上统计数据?
      • 拉流地址过期时间, 过期了怎么做? 用户播放暂停了, 退到后台, 超过过期时间, 缓存会全部失效。针对这块问题有什么优化手段?
      • 播放底层有做什么优化吗? 比如解码
      • 用户网络不好, 带宽紧张, 预加载会导致他当前的音视频不能流畅播放?这种问题怎么解决?
      • 有些音频码率也很高(无损音乐), 动不动一首歌就一两百兆。然后用户的网络状况并不是很优秀, 比如他在地铁上听, 怎么保障流畅度?
      • 怎么计算起播耗时?起始点和结束点分别是?
      • 播放器跨进程通信的时间对你统计有影响嘛?它回调给你的时候, 已经送响给Audio Window了。因此你的打点时机, 相对来说是滞后的。这块gap后来有解决吗?如果没有, 现在想想该怎么解决?
      • 你在做视频和音频上有没有做什么差异化的优化?
    • kotlin相关
      • compose、MVI、coroutines在项目中有用吗?
      • 根据你对kotlin coroutines的理解是, 你觉得它是个什么?
      • 我们在kotlin协程写的时候, 会涉及到一个概念叫CoroutineContext, 如果他只是一个线程池的话, 他设计出来一个context干嘛?
      • 一个协程scope下有多个子协程。当一个某一个子协程异常的时候, 会影响到其他协程吗?
    • 对于你负责的这几个项目, 都是你独自负责项目吗?还是跟其他人合作开发?
    • 这些项目在Android端的代码编写上就是你自己独立负责的?
    • RN相关
      • RN的渲染机制。它的页面绘制是通过什么样的方式完成的?这个页面最终是怎么画出来的?你写的东西在Android上面其实都是没有的, 写的所谓的DSL。
      • RN自己提供的UI组件是不能满足需求的, 然后面对这种问题, 一般怎么解决?
    • 有其他性能优化的经验吗?还是做业务开发为主?
    • 你的业务里面有什么东西是可以去优化?
      • 布局xml转code是手写吗?有自动化吗?
      • 布局可以异步创建吗?
      • Android异步操作UI会抛一个异常?为什么litho不会?

    面试反问(20min)

    距离一面过了很久了(2周+), 为什么招聘流程会这么慢?

    我们在横向比较候选人, 匹配度最高的那个候选人也在横向对比他的offer。整体时间久拖得比较久。

    HC多吗?

    不多。所以才会横向对比, 优中选优。HC多的话就直接发了嘛。我们也担心白折腾。

    现在B站技术选型, 跨端方案, Native占比?

    Native占绝对的主导地位。
    跨端: 一部分是c/c++(播放器、弹幕), JSRuntime来做。业务层跨端用KMP。

    KMP不是不支持UI的跨端吗?

    对。我们考量下来, UI在各端上面去做跨端的话, 可能后续还是去用compose做UI的跨端。
    目前来讲, 复杂逻辑的跨端和基础组件的跨端可能对我们来说更有意义。因为UI变化太频繁了, 很多跨端方案的UI实现方式不能一比一复刻平台的效果。

    为什么没有选择其他跨端方案?

    1 复杂逻辑的跨端和基础组件的跨端可能对我们来说更有意义。
    2 UI变化太频繁了, 很多跨端方案的UI实现方式不能一比一复刻平台的效果。

    Flutter: 平台差异诟病多。
    RN: 转成原生性能差。
    KMP+compose: 转换成平台可执行的代码, 性能好。缺点是: 逻辑和UI的跨端不是一并兼容, 需要分开做。

    听上去B站之前也是尝试过这些跨端方案, 但综合考虑下来最终没有选择?

    Flutter和RN都做过。
    漫画业务在用Flutter, 团队人少, 交付更重要(Ps: 我理解面试官这里表达的是省人力, 快速交付的意思)。
    主站对性能要求高, 大部分场景还是原生。

    B站的跨端方案主推KMP和compose的话, 做跨端的都是Android开发吗?还是iOS同学也会参与?

    它确实天然对Android友好, 因为使用kotlin嘛。不过iOS也在学。

    对岗位的候选人的要求?

    要求: 主要看技术基础 + 对播放器有一定的了解(不是完全小白的, 比如说播放器怎么播起来都不知道的那种)
    招聘岗位主要是面向于业务开发 + 技术优化为主。
    播放业务复杂度特别高。比如播放页的框架是用依赖注入(Dagger)+协程scope抽象出来的一套框架。它需要对依赖注入和各种协程理解比较到位才可以。
    没有使用依赖注入的经验也不用太担心, 因为我们同组的同学刚开始也不会写, 会了以后就轻松了。

    B站有专门的组去做一些工程的基建, 流程监控, 启动, 内存, 电量等?

    有基础架构团队。有负责CI/CD, 以及移动端基础建设。比如说网络库, 埋点上报, APM, APM后台。编译、流程都有。

    播放相关的指标的APM, 是播放组这边单独做吗?

    播放: 我们会建立自己的业务指标和技术指标。合作比较密切的播放内核组。他们会和我们的指标双向验证。

    播放会监控什么指标?

    首帧、页面打开速度、卡顿率、错误率、带宽(CDN)。

    如果面试流程顺利的话, 后面还有一轮技术面还是直接HR面?

    HR面

    你们还在横向比较一些候选人吗?

    就只有二面的几个。

    你们在做鸿蒙吗?怎么做?我听说有些公司在用C/C++做Android/iOS/鸿蒙三者的跨端。

    在做。我们一开始也想用C, 但我们没有那么多会C的同事。没有HC, 因此没法招更多会C的同事。

    总结

    公司氛围比较多元化, 不仅仅有二次元, 公司内部也有许多社团, 对有独特爱好的人群也有非常强的包容性。

    B站Android(播放业务)面试以音视频播放+性能优化为主, 也会考察候选人对目前B站工程中在使用的技术(Flow、Compose、KMP、Dagger等)的熟练度。

    B站整体的HC比较少, 面试周期比较长。如果真的应聘这个岗位, 那就要非常高的匹配度。我总结了以下几项技术/经验来提升岗位匹配度(但有可能已经招到人了):

    • 视频播放器性能优化
    • 跨端: KMP + Jetpack Compose
    • 播放器框架: Dagger + Hilt
    • 工程中使用较多: Kotlin Coroutines & Flow

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