这篇首次出现于 UKTech News 的博文中，ABBYY 全球副总裁 Neil Murphy 预测2019年将是人工智能应用的分水岭。下面是他对人工智能的 6 个预测，每个人都不妨读一读。
1.在2019年，人工智能将走出董事会并进入企业
2019 年，人工智能将从高层讨论开始，影响各种形式和规模企业的日常工作。但这对企业有一项要求：要把他们的人工智能和数据战略整合。
数据是大多数组织最大的资产。把人工智能应用于数据，让企业能利用具有各种功能的内容智能来挖掘并分析它们的数据，从中获得对未来的洞察。在人力资源和财务等运营职能方面，我们已经可以看到自动化和人工智能开始产生影响——到 2019 年末，在财务职能方面，我们预计 60% 的业务会与他们的数据和人工智能战略相结合。
在其他领域，机会也已经成熟。例如在市场营销和销售领域，人工智能驱动的数据战略能改变获取客户的流程；在客户服务领域，客户体验将得到超乎想象的提升。
2. 三分之一采用人工智能的组织，会在未来 6 个月内雇佣更多的 IT 人员来跟上这一趋势
对人工智能和自动化技术的专业技能的需求，将在 2019 年推动全球范围的大规模招聘狂潮——在欧洲和美国，三分之一的企业将需要在它们的 IT 部门招聘更多的员工，以在 2019 年催化其技术产品。
从制造业、医疗保健业到非营利组织、政府和金融服务业等各个行业，面临的最大挑战是相同的：在保证数字转型的努力不会白费的前提下，升级 IT 基础设施并替换原有系统。为了实现这一目标，企业需要投入时间和金钱，来寻找具备最佳工作技能的最佳人才，否则就得承受落后于竞争者的风险。
3. 人工智能将变得更加面向客户——我们会对此有所了解
在部分行业，由于移动体验的改善，2019 年人工智能将由暗到明，走到消费者面前。我们预测，70% 的银行将开始对它们的入职流程进行数字化转型，将面向客户的工作添加到人工智能的职能中。
将智能提取技术引入后端系统，能帮助数字智能的银行改善其应用程序中的沟通，让沟通更具认知性、更符合语境。例如，将此技术应用于聊天机器人，让客户直接和人工智能交互，为其提供接近真人的即时交流体验。只有人工智能才可以为希望获得无缝数字体验的新客户，提供真正直观的入职培训，而在 2019 年，银行们对此的反应将会是掏出更多的钱。
4. 2019 年，十分之一的初创公司将使用机器人与客户互动
我们在 2018 年的研究发现，千禧一代越来越倾向于把与客户的交流的任务委派给机器人。而且，相较于老一辈人，他们更倾向于使用机器人来完成面向客户的任务。六分之一的千禧一代讨厌和客户交谈。相较而言，55 岁以上的人中只有不到二十分之一有相同的倾向。这可以解释为何那么多的公司尚未将人工智能应用于与客户交互。
然而，从金融科技公司到在线市场再到技术供应商，越来越多千禧一代主导的创业公司将借人工智能技术和机器人技术进步的东风，从 2019 年开始把这些任务委派给机器人。
5. 老员工将更倾向于自动化
由于在 2019 年，商业领袖们（及其人力资源部门）将花费大量时间和精力在企业内部推广自动化，老员工——即使我们的研究发现他们不太倾向于将部分工作自动化——也将开始接受自动化。
我们的研究发现，55 岁以上的人比千禧一代更有可能优先考虑移交单调的任务，例如电子文件归档和数据库维护。将这种工作自动化很简单，很容易实现。因此，我们可以预见的是，随着他们和人工智能的关系日益紧密，老员工将开始把这些任务移交给自动化流程来处理。
到 2019 年底，我们认为半数老员工将开始把部分任务移交给自动化流程，因为他们知道这些任务可以由机器人同事完成。
6. 机器人流程自动化将成为主流——但你需要升级你的数据捕捉游戏
在 2019 年，CIO 和 IT 领导者将意识到，要真正从机器人流程自动化对其业务的影响中获益，他们需要大幅提高其捕捉能力。机器人流程自动化和数据捕捉一起工作时能取得更好的效果——这是企业中的炸鸡配啤酒。它们共同帮助 IT 部门解决应用人工智能面临的最大挑战——如何提高数据质量，以及如何使用这些数据为业务带来最大收益。
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