mysql：

优化方法：

1，sql语句的优化：

    在where中尽量避免使用！=

    在where中对null进行判断

    字段都有默认值

    保存数据前数据的处理

    没有变长字段的情况下，varchar比char更好

    limit跟order by

    删除表用distinct 而不是delete

2，索引优化：

    经常使用的字段添加索引

    表的主索引名字尽量短

3，数据库结构的优化：

    范式优化：消除冗余（节省空间）

    反范式优化：适当的增加冗余（减少join）

    拆分表：垂直拆分和水平拆分

4，服务器硬件优化

    磁盘搜素

    io读写

    cpu周期

    内存带宽

创建数据库:  create database数据库名charset=utf8;

删除数据库:  drop database数据库名;

切换数据库:  use数据库名;

查看当前选择的数据库:    select database();

查看当前数据库中所有表:  show tables;

创建表:auto_increment表示自动增长,只能是数字类型

create

table 表名(列及类型);

如：

createtable students(

       id int auto_increment primary key,

       sname varchar(10) not null

);

修改表

alter

table 表名add|modify|drop 列名 类型;

如：alter table students add birthday datetime;

删除表: drop table 表名;

查看表结构: desc 表名;

更改表名称: rename table 原表名 to 新表名;

查看表的创建语句: show create table '表名'

数据操作

查询:   select * from表名

增加:

       全列插入：insert into 表名values(...)

       缺省插入：insert into 表名(列1,...)

values(值1,...)

       同时插入多条数据：insert into 表名values(...),(...)

       或insert into 表名(列1,...)

values(值1,...),(值1,...)

修改: update 表名 set 列1=值1,... where 条件

删除: delete from 表名 where 条件

逻辑删除，本质就是修改操作update

altertable students add isdelete bit default 0;

如果需要删除则

updatestudents isdelete=1 where ...;

多表关联查询有五种连接方式：

1、内连接

|-等值连接

两种写法

inner join

条件

|-不等值连接

在连接条件使用除等于运算符以外的其它比较运算符比较被连接的 列的列值。这些运 算符包括>、>=、<=、<、!>、!<和<>

2、外连接

|-左外连接

|-右外连接

3、自然连接

natural join

4、cross连接 交叉连接

5、自连接

1）即使是在连接条件不满足的情况下，外部连接也会在结果集内返回行，而内部连接不会在结果集类返回行 当外部连接不满足连接条件时，通常返回一个表中的列，但是第二个表中没有返回值--为null

2）自然连接不包含重复的属性

3）交叉连接是两个表数据笛卡尔积（相当于不加连接条件）

Mongodb:

三元素：数据库，集合，文档

1、集合就是关系数据库中的表

2、文档对应着关系数据库中的行

3、文档，就是一个对象，由键值对构成，是json的扩展Bson形式

       eg:{'name':'guojing','gender':'男'}

查看所有数据库名称:  show dbs

切换数据库:  use数据库名称

删除当前指向的数据库:  db.dropDatabase()

查看当前数据库的集合: show collections

删除当前数据库的集合: db.集合名称.drop()

插入:

db.集合名称.insert(document)

eg1:db.stu.insert({name:'gj',gender:1})

插入文档时，如果不指定_id参数，MongoDB会为文档分配一个唯一的ObjectId

eg2:

s1={_id:'20160101',name:'hr'}

s1.gender=0

db.stu.insert(s1)

简单查询:

       db.集合名称.find()

       db.集合名称.findOne({条件文档})  findOne()：查询，只返回第一个

   方法pretty()：将结果格式化

       db.集合名称.find({条件文档}).pretty()

更新：

       db.集合名称.update(

         ,

         ,

         {multi: }

       )

       参数query:查询条件，类似sql语句update中where部分

       参数update:更新操作符，类似sql语句update中set部分

       参数multi:可选，默认是false，表示只更新找到的第一条记录，

       值为true表示把满足条件的文档全部更新

       例1：全文档更新

              db.stu.update({name:'hr'},{name:'mnc'})

       例2：指定属性更新，通过操作符$set

              db.stu.insert({name:'hr',gender:0})

              db.stu.update({name:'hr'},{$set:{name:'hys'}})

       例3：修改多条匹配到的数据

              db.stu.update({},{$set:{gender:0}},{multi:true})

保存

       db.集合名称.save(document)

如果文档的_id已经存在则修改，如果文档的_id不存在则添加

例1：

       db.stu.save({_id:'20160102','name':'yk',gender:1})

例2：

       db.stu.save({_id:'20160102','name':'wyk'})

删除

       db.集合名称.remove(

         ,

         {

           justOne:

         }

       )

参数query:可选，删除的文档的条件

参数justOne:可选，如果设为true或1，则只删除一条，默认false，表示删除多条

例1：只删除匹配到的第一条

       db.stu.remove({gender:0},{justOne:true})

例2：全部删除

       db.stu.remove({})

创建集合

       db.createCollection(集合名称,bson格式)

       db.createCollection('sub',{capped:true,size:10})

去重：

       db.集合名称.distinct('去重字段',{条件})

       例1:查找年龄大于18的性别（去重）

       db.stu.distinct('gender',{age:{$gt:18}})

Redis：

       set key value：给一个key赋值value

       mset key value [key value]：设置多个键值对

       get key：根据key获取一个值

       mget key [key]：根据多个key获取多个值

       setex key seconds value：给一个key设置值value，过期时间seconds

       incr key：将key对应的值+1

       incrby key increment：将key对应的值+increment

       decr key：将key对应的值-1

       decrby key increment：将key对应的值-increment

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