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阿里云效与上海移动DevOps产品横行比对分析

阿里云效与上海移动DevOps产品横行比对分析

作者: 弈阁 | 来源:发表于2018-04-09 22:38 被阅读36次

    最近面试了阿里蚂蚁金服,蚂蚁金服的一位技术经理让我针对上海移动DevOps平台和阿里的“云效”做横向比对,着重突出目前项目的优劣势,总结如下,面试官还算比较满意,在这里也把他分享出来,希望对做DevOps的团队有所启发。

    目录
    1、云效与上海移动DevOps产品横行比对分析
    模块对比图
    上海移动DevOps产品优缺点分析
    2、其他DevOps产品


    1、云效与上海移动DevOps产品横行比对分析

    看了阿里云的“云效”和蚂蚁金融云的“LinkE 持续交付”,从总的功能点来看,很多和目前我们团队做的上海移动DevOps系统类似。以下是主要功能模块比对图:

    阿里云效 VS 上海移动DevOps

    下面我将针对项目协作、代码仓库、持续交付、测试管理几个部分做下简介:

    对于项目协作,也就是对应我们的工作空间模块,上海移动DevOps上提供了敏捷和传统瀑布双模流程,敏捷流程中包括backlog、sprint和故事看板。
    对于代码仓库,上海移动DevOps中提供了代码展示、分支管理、人员管理
    对于持续交付,上海移动DevOps支持配置多节点流水线,对于任意节点可以控制是否执行,支持节点参数配置,支持邮件组配置,流水线结束会通知此次流水每个节点耗时、完成情况、代码影响面。在持续集成的流水线中对接了亚信的Pass平台,实现了生成镜像,发布镜像。在发布的流水线中对接了BOMC,直接在流水线中将包scp到BOMC实施发布。
    对于测试管理,上海移动DevOps集成了Sonar静态扫描(支持Java、JS、Python等)、单元测试,对接了移动的自动化测试平台。

    针对于这几个模块,一些特点优势做如下分析:

    1)特点

    特点一:对接原有需求管理平台
    

    在实际DevOps的接入的过程中,由于团队众多,各个团队可能本身就有对应的需求管理平台,并且DevOps平台需求拆分流程并不能满足不同团队需求,差异化明显。
    上海移动DevOps系统通过将任务模型抽象出来,提供接口,对接了原有的需求平台,双向同步,让存量任务快速接入系统中。

    特点二:将任务、代码提交、持续集成关联到一起
    

    在DevOps产品使用前,团队中大家都面临着这些问题:当一次发布后,如何定位到此次发布涉及的工单任务?如果一次编译报错,如何找到导致编译报错的任务,并对涉及任务做回归?如何知道一个任务的代码提交情况?
    这些问题都是由于任务、代码提交、持续集成没有关联关系。所以在上海移动DevOps项目中,我们将代码提交集成到对应的开发任务中,通过任务合并按钮出发合并,记录合并diff和提交点id,在编译记录中根据提交点id获取本次编译涉及的所有任务、代码影响面等。

    特点三:自动汇总上线报告同步至BOMC
    

    这边的上线报告是指发布生成汇总的脚本和包, 原本每次汇总上线报告都需要通过人为去汇总脚步和打包。DevOps通过自动追踪开发提交的脚本,根据上线自动汇总所以脚本,生成上线报告,并在发布时将脚本在生产环境执行。

    特点四:在平台上实现git增量提交
    

    git合并只支持分支合并,但不支持单个文件合并,我们利用Git稀疏检出机制实现了增量提交

    特点五:单元测试粒度更细、案例自动生成、定时回归
    

    单元测试粒度更细,测试到service层的方法
    通过我们提供的工具自动录制单元测试案例
    平台支持累计单元测试案例集
    支持定时批量执行和回归
    支持编译时自动选择单元测试案例

    2)缺点

    • 压力测试和安全测试目前没有完善
    • 持续集成和持续交付没有无缝连接,这点“云效”做的比较直观
    • 缺少运维模块,比如日志分析、进程监控。
    • 对于上海移动的一些“古老”的项目,git flow模式不一定适用

    2、其他DevOps产品

    之前在DevOps大会(上海站),还简单了解过平安科技的DevOps产品“wizard”(http://wizard.pingan.com.cn)和JFrog杰蛙中国,wizard是主要做了需求梳理、持续集成、一些简单的度量管理

    wizard看板 wizard故事

    JFrog主要是偏向于持续交付


    JFrog主页

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      网友评论

      • 申导:和浙江移动的ADCloud的比较呢?
        弈阁:@申导 ADCloud主要做了持续集成这一块,没有和需求管理做绑定,包括发布和自动化测试没有集成到一起,单元测试这块据我了解还没做好

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