1 概述
什么是锁？锁其实是一种同步机制，或者说是实现同步的一种手段，其他的同步机制还有信号量、管程等。其功能就是将一部分代码块或者方法（函数）包围起来作为一个“临界区”，线程访问这段临界区时需要先获取锁（可以理解为获取权限），获取成功则可以进入临界区执行内部代码，否则不能进入临界区。那获取锁失败的线程会干嘛呢？这取决于具体实现，有可能是轮询再次尝试获取，也可能是进入阻塞状态，等待唤醒，甚至可能直接放弃。
锁的分类方式有很多，多种分类方式中有交叉部分，例如悲观锁也可以是公平锁。这里我想表达的是：分类方式其实是指定了某个特定的场景或者说是环境，然后在此基础上对锁进行符合条件的分类。常见的锁类型有如下几种：
- 公平锁和非公平锁，强调公平性。
- 乐观锁和悲观锁，强调的是如何看待并发，即是以乐观的态度，认为没有加锁的必要，还是以悲观的态度，认为肯定要加锁。
- 可重入锁，强调的是其“可重入”特性。
- 独占锁和共享锁，强调的是持有锁的状态。
- 轻量级锁和重量级锁，强调的是锁的“量级”，如果对一个方法或者代码块的开销很大，那么该锁就是一个重量级的。
..........
Java中的锁机制主要有两种（Java5之前，只有一种，即内置锁），内置锁和显式锁。本文主要就是围绕这两种机制展开讨论，不会涉及到底层和操作系统相关的知识。
2 内置锁
所谓内置锁其实就是synchronized关键字，在之前的文章 Java并发编程（二）：线程安全 中，我介绍过synchronized关键字的几种用法，所以这里我就不再介绍其用法了，而是介绍一下其实现原理。
2.1 synchronized的实现原理
下面我仍然使用计数的例子来作为演示代码，如下所示：
public class Main {
private static int count;
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
ExecutorService service = Executors.newFixedThreadPool(4);
for (int i = 0; i < 5; i++) {
service.execute(() -> {
for (int j = 0; j < 10000; j++) {
increment(1);
}
});
}
service.shutdown();
service.awaitTermination(100, TimeUnit.SECONDS);
System.out.println(count);
}
public synchronized static void increment(int delta) {
count += delta;
}
}
使用javac编译并且用javap来查看字节码信息：
> javac Main.java
> javap -verbose Main.class > Main.txt #重定向到文件中，方便查看
Main.txt里内容很多，常量池、MD5校验码等等，不过这里我们只需要关注increment()方法就行了，其相关的字节码如下所示：
public static synchronized void increment(int);
descriptor: (I)V
flags: ACC_PUBLIC, ACC_STATIC, ACC_SYNCHRONIZED
Code:
stack=2, locals=1, args_size=1
0: getstatic #11 // Field count:I
3: iload_0
4: iadd
5: putstatic #11 // Field count:I
8: return
LineNumberTable:
line 31: 0
line 32: 8
可以看到flags里有一个flag是ACC_SYNCHRONIZED，即同步的意思，因为在演示代码中，synchronized关键是作用在方法上的，JVM运行程序的时候会看到这个ACC_SYNCHRONIZED标记，当执行到该方法时，JVM检查到该方法有ACC_SYNCHRONIZED标记，此时执行该方法的线程就需要先持有一个monitor，然后再执行方法，执行方法完毕之后再释放monitor，该monitor是具有互斥性的，即如果一个线程持有了monitor，他们其他线程就无法获取monitor了。如果在执行方法的过程中发生异常，并且方法内部无法处理异常，那么monitor将在异常抛出时自动释放，保证不会发生monitor无法释放的问题。
演示代码中的synchronized是作用在方法上的，那么如果synchronized作用在代码块中，会是怎么一个情况呢？现在来修改一下increment()方法，变成这样：
public static void increment(int delta) {
synchronized (Main.class) {
count += delta;
}
}
再次编译，并用javap打印出字节码信息。还是一样，我们只关注increment()方法相关的信息，如下所示：
public static void increment(int);
descriptor: (I)V
flags: ACC_PUBLIC, ACC_STATIC
Code:
stack=2, locals=3, args_size=1
0: ldc #13 // class top/yeonon/post4/Main
2: dup
3: astore_1
4: monitorenter
5: getstatic #11 // Field count:I
8: iload_0
9: iadd
10: putstatic #11 // Field count:I
13: aload_1
14: monitorexit
15: goto 23
18: astore_2
19: aload_1
20: monitorexit
21: aload_2
22: athrow
23: return
Exception table:
from to target type
5 15 18 any
18 21 18 any
....
发现，和作用在方法上不一样，此时flags集合中没有了ACC_SYNCHRONIZED标记。但指令比之前多了，那多了哪些呢？仔细对比，可以发现，最最主要的是多了monitorenter和monitorexit指令！又遇到monito这个东西了，那这monitorenter和monitorexit是个什么意思呢？
monitorenter指令指明了同步代码块的起始位置，相应的，monitorexit指令指明了同步代码块的结束位置。这两个指令包裹的区域就是所谓的“临界区”，在示例中的这几条指令其实就对应着count += delta;这行代码，正是源代码中synchronized包裹的代码块。
在线程执行这段代码块之前，需要先获取和与objectref（即对象引用，synchronized括号里的那个对象的引用）对应的monito，如果该monito的计数器值为0，则获取成功，并且将计数器值+1，如果该线程尝试再次获取monito（注意此时monito值不为0），那么也能获取成功，并且将计数器再+1（此时值为2），这就是可重入。在该线程执行完毕之后会释放monito并且将计数器值设置为0，以便其他线程获取monito。
如果在代码块中抛出了异常并且没有处理异常的逻辑，那么该异常就会被默认添加的异常处理器捕获异常（该异常处理器捕获的是任意异常），然后跳转到代码块外部去执行异常处理逻辑，从字节码中，我们可以看出，序号20也是一个monitorexit指令，这个monitorexit指令其实是属于异常处理器的处理逻辑，目的是为了保证即使发生了异常，也一定会释放monito，其实如果对字节码的异常表有了解的话，这个过程会理解的比较深刻。
2.1 synchronized可重入性
上面提到了synchronized的可重入性，现在来稍微介绍一下什么是可重入，维基百科上对于可重入有如下解释:
若一个程序或子程序可以“在任意时刻被中断然后操作系统调度执行另外一段代码，这段代码又调用了该子程序不会出错”，则称其为可重入（reentrant或re-entrant）的。即当该子程序正在运行时，执行线程可以再次进入并执行它，仍然获得符合设计时预期的结果。与多线程并发执行的线程安全不同，可重入强调对单个线程执行时重新进入同一个子程序仍然是安全的。
下面的例子在一个同步方法中调用了另一个同步方法：
public class ReentrantTest implements Runnable {
public synchronized void get() {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ";get");
set();
}
public synchronized void set() {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ";set");
}
public void run() {
get();
}
public static void main(String[] args) {
ReentrantTest rt = new ReentrantTest();
ExecutorService service = Executors.newFixedThreadPool(4);
for (int i = 0; i < 4; i++) {
service.execute(() -> {
for (int j = 0; j < 1000; j++) {
rt.get();
}
});
}
service.shutdown();
}
}
截取了一小段输出：
pool-1-thread-1;get
pool-1-thread-1;set
pool-1-thread-1;get
pool-1-thread-1;set
pool-1-thread-1;get
pool-1-thread-1;set
对于没有可重入性的锁来说，锁被某个线程获取之后，需要等待线程将锁释放之后，该锁才能再次被获取。假设线程A调用了get()方法，获取了锁（现在锁其实就是rt对象锁），如果该锁是不可重入的，那么当调用set()方法时（也是rt对象锁），就会被阻塞，因为该锁已经被获取过了，更严重的是，现在其他线程也没办法获取到rt对象锁，也就是说发生了“死锁”。但如果锁是可重入的，线程A就可以继续获取rt对象锁，成功执行set方法逻辑，最后代码顺利执行完毕，不会发生死锁。
2.3 synchronized锁优化
从上面的分析中，可以知道synchronized中的锁对象其实就是实例对象（作用在实例方法上或者代码块中括号里的对象是实例字段）或者类对象（作用在静态方法上或者代码块中括号里的对象是类字段）。无论是那种类型的对象，终究都是对象，每个对象都有一个对象头，在对象头中有一部分用来保存对象运行时数据的信息，叫做"Mark Word"。里面包含了锁相关的标记，下面即将要提到的锁升级就是其实就在对锁标记进行修改。
锁的状态有四种，无锁状态、偏向锁、轻量级锁、重量级锁，等级自低向高，开销也自低向高，安全性也同样。Java之所以要分出这4种状态，最主要的原因就是为了提高锁性能，即所谓的锁优化。对于不存在锁竞争的场合，无锁状态是没有同步开销的，所以性能最好，对于竞争不激烈的场合，无锁状态显然不合适了，所以不得不将无锁状态“升级”，但不会直接升级成重量级的锁，而是先升级成开销较小偏向锁，如果偏向锁失效（即可能会导致线程安全问题了），就再次“升级”，最终升级到重量级锁，基本上到了重量级锁，无论竞争是否激烈，都不会发生线程安全问题了。
那锁能否降级呢？说实话，我不确定，有些文章说不能降级，但有的文章说实际上是存在锁降级的，而且其论述让我感觉也符合逻辑。
上面提到几个锁，下面逐一介绍这几个类型的锁，其中穿插着锁升级的过程。
2.3.1 偏向锁
偏向锁是Java6之后新加入的锁类型，具有“偏向（偏心）”的特性。在没有锁竞争的场景下（例如单线程环境），如果一个线程获取到了锁并执行逻辑，那么当该线程再次执行这段逻辑时，就不再需要去获取锁了，即减少了获取锁的次数，因此降低了开销，提高性能。因此，即使我们在单线程环境下执行同步方法或者同步代码块，其实也不会有太大的性能损失。如果此时另外一个线程也要执行这段逻辑（即发生了锁竞争），没有锁竞争的情况就不复存在了，虚拟机识别到这种情况就会进行锁升级，尝试将偏向锁升级到轻量级锁。
2.3.2 轻量级锁
轻量级锁是基于这么一个假设提前的：对绝大部分的锁，在整个同步周期内都不存在竞争。即如果一个线程获取了轻量级锁，然后执行逻辑，此时其他线程不会来尝试获取锁。轻量级锁的开销大于偏向锁，但安全性要优于偏向锁，但如果上述的假设其他被打破，那么轻量级锁就会升级到重量级锁。
2.3.3 重量级锁
基本上就是我们普遍认知的锁，具有很强的互斥性，当一个线程获取到重量级锁之后，无论竞争是否激烈，都会阻止其他线程获取锁，知道该线程主动放弃锁，或者逻辑执行完毕。
在这里顺便说一下所谓的“锁消除”机制（这其实不应该属于锁优化的一部分，应该属于JIT即时编译优化的部分，但由于和锁相关，就放在这里说了。）如果虚拟机支持JIT，那么JIT可能会通过分析上下文，得出某段同步代码其实并不需要同步的结论，并采取“锁消除”的行动，即将同步措施去掉，从而提高性能。这个过程也许会有风险，不过现在的JIT很完善，具有“回滚”的能力，所以并不会对系统造成太大的影响，最多是损失一些性能而已。
3 显式锁
在Java5之前，锁只有一种synchronized内置锁，Java5中新增了Lock、ReadWriteLock等接口及其实现，使得Java多了一种同步手段，一般把这种同步手段称作“显式锁”。
为什么叫“显式锁”呢？在之前介绍synchronized内置锁的时候，我们看到，虽然synchronized用起来不需要用户手动的加锁，解锁，但实际上是编译器帮我们对某个区域进行了加锁和解锁，甚至还附带了默认异常处理器来处理异常情况，可以说是非常贴心了。而接下来要介绍的这种锁，需要用户自己手动的加锁、解锁、处理异常情况等，相对synchronized来说，这是一种显式的操作，故称作“显式锁”。
3.1 Lock和ReentrantLock
Lock接口位于java.util.concurrent.locks包下，是Doug Lea大佬的作品。该接口总共提供了6个抽象方法，如下所示：
public interface Lock {
//加锁
void lock();
//加锁，但是是可中断的
void lockInterruptibly() throws InterruptedException;
//尝试获取锁，只有在锁是空闲的时候才会获取成功
boolean tryLock();
//尝试获取锁，只有在给定时间内锁是空闲的情况下，才会获取成功
boolean tryLock(long time, TimeUnit unit) throws InterruptedException;
//解锁
void unlock();
//获取一个新的Condition，Condition是一个非常方便的用来协调线程的类
Condition newCondition();
}
ReentrantLock（可重入锁）实现了Lock接口，并提供了与synchronized相同的互斥性和内存可见性。在获取锁和释放锁的时候，也与synchronized有相同的内存语义，而且还和synchronized一样，是可重入的。可见，ReentrantLock和synchronized非常相似，那么为什么要专门搞出这么一套东西呢？因为synchronized的功能有一些局限，例如在线程获取锁的时候，无法被中断，或者无法实现非阻塞的加锁规则等等，相比之下ReentrantLock具有更丰富的功能以及灵活性，但也比synchronized的使用更加麻烦、易错。
这里我不打算对ReentrantLock的源码做介绍，因为ReentrantLock最最核心的部分涉及到了AQS（AbstractQueuedSynchronizer），而AQS在本文以及之前的文章中没有介绍过（虽然遇到过），所以在后续文章中介绍AQS的时候再把ReentrantLock作为一个例子来讲可能会更好一些。
3.1.1 lock()
下面仍然以计数器的例子来作演示：
public class Main {
private static int count = 0;
private static ReentrantLock lock = new ReentrantLock();
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
ExecutorService service = Executors.newFixedThreadPool(4);
for (int i = 0; i < 4; i++) {
service.execute(() -> {
for (int j = 0; j < 25000; j++) {
increment(1);
}
});
}
service.shutdown();
service.awaitTermination(1000, TimeUnit.SECONDS);
System.out.println(count);
}
public static void increment(int delta) {
lock.lock();
try {
count += delta;
} finally {
lock.unlock();
}
}
}
和之前不同是这次不再使用内置锁synchronized，而是使用ReentrantLock，要使用ReentrantLock，首先要做的当然是声明ReentrantLock变量并初始化一个实例对象赋值给该变量。使用显式锁的标准格式是这样的：
lock.lock();
try {
.....
} finally {
lock.unlock();
}
//如果有catch的话，再加入即可。
之所以要使用finally来释放lock，是为了保证无论被锁住的区域是否发生异常，都会触发解锁操作，防止出现线程获取了锁但永远不会释放锁的情况。这里有一道常见的面试题（顺便说一下，该规则已被加入到阿里巴巴Java开发手册里），为什么加锁操作不在try内部呢？因为如果放入了try块内部，当lock发生异常的时候（注意此时加锁失败，线程没有获取到锁），程序最终还是会走到finally块并执行解锁操作，Lock.unlock()方法的文档中有类似这样的描述：当非锁持有线程调用该方法的时候会抛出unchecked异常，最终可能会导致加锁失败的异常被该异常覆盖，使得程序员无法通过异常堆栈定位问题。
3.1.2 tryLock()
下面来看看tryLock()方法的使用，还是刚刚的例子，只修改了increment()方法：
public static void increment(int delta) {
if (lock.tryLock()) {
try {
count += delta;
} finally {
lock.unlock();
}
}
}
暂时不分析tryLock起到怎么一个作用，先运行一下试试，发现运行多次都很难出现正确的答案（正确答案应该是100000），为什么？
lock.tryLock()的文档有这么一句话：
Acquires the lock only if it is free at the time of invocation.
Acquires the lock if it is available and returns immediately
with the value {@code true}.
If the lock is not available then this method will return
immediately with the value {@code false}.
即如果调用tryLock()方法成功获取到锁，那么就立即返回true，否则立即返回false，隐含的意思就是放弃本次操作。结合这段描述以及实际情况来看，线程调用这个方法的时候即使获取失败也不会进入阻塞状态，而是直接放弃本次操作！回到上面的例子，假设现在有两个线程同时竞争锁，肯定只会有一个线程获胜，另一个获取失败的线程不会傻傻的等待机会再次获取锁，而是直接放弃，不干了！最终导致“丢失”了很多次+1操作，这就解释了为什么示例输出总是小于等于100000。
tryLock()方法还有一个有两个参数的重载形式，第一个参数是时间数值，第一个参数是时间单位，该方法的意义是，如果在设置的时间内成功获取锁，那么就返回true，和无参的tryLock()不同，如果获取失败，也不会立即返回false并放弃此次操作，而是在设置的时间内获取失败，才会返回false并放弃本次操作，在这段时间内，可以多次尝试。下面稍微修改一下示例中的increment()的代码：
//注意在上层调用代码中处理InterruptedException异常
public static void increment(int delta) throws InterruptedException {
if (lock.tryLock(1, TimeUnit.SECONDS)) {
try {
count += delta;
} finally {
lock.unlock();
}
}
}
发现输出的结果出现100000的概率高了很多！但是要注意，并不是这样做了之后就一定能保证每次都一定会输出正确的结果100000，这取决于机器的性能，如果机器非常非常慢，仍然会出现小于100000的情况，至于为什么，建议仔细再看看上面我对tryLock(long，TimeUnit)的解释。
那该方法用在什么场合呢？显然，我们的计数器示例并不适合使用该方法加锁，更加合适的场景是那种如果超时就放弃的场景，即使放弃本次操作也不会造成太大的影响。例如Web场景，当请求达到服务端，服务端线程在若干秒（配置好的）都无法获取到锁，那么就直接放弃本次操作，并将失败结果返回给前端，就好像服务降级一样（但实际的服务降级并不会那么简单）。
3.1.3 lockInterruptibly()
还剩下一个Lock.lockInterruptibly()方法，从名字上大致能猜出该方法的作用是：获取锁的时候是可响应中断的。下面是一个示例：
public class Main {
private static int count = 0;
private static ReentrantLock lock = new ReentrantLock();
//为了简单，我没按照标准写法写
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
//main线程直接获取锁
lock.lock();
Runnable runnable = () -> {
try {
increment(1);
} catch (InterruptedException e) {
System.out.println("interrupt!");
}
};
Thread thread1 = new Thread(runnable);
Thread thread2 = new Thread(runnable);
thread1.start();
thread2.start();
thread1.interrupt();
Thread.sleep(200);
thread2.interrupt();
thread1.join();
thread2.join();
lock.unlock();
System.out.println(count);
}
public static void increment(int delta) throws InterruptedException {
lock.lockInterruptibly();
try {
count += delta;
} finally {
lock.unlock();
}
}
}
main线程一开始就获取到了锁，显然后面的两个线程都无法成功获取，所以会陷入阻塞状态，等待锁被释放。但由于lockInterruptibly()是可以响应中断的，所以如果尝试给出中断信号，线程会从阻塞状态中醒过来并抛出InterruptedException异常，如果有处理异常的逻辑，那么就可以捕获该异常并做相应的处理。运行程序，会发现有类似活下输出：
interrupt!
interrupt!
0
0是正确的结果，因为确实两个线程都没能成功获取锁，也就没有能执行+1操作。
lockInterruptibly()的例子可能并不太合适，不过应该足够说明lockInterruptibly()的功能了。（举例子真的挺难的......）
3.1.4 ReentrantLock公平性
ReentrantLock还有一个重载的构造函数，该构造函数接受一个布尔类型的参数fair，传入的值是true表示该锁是公平锁，否则就是非公平锁。公平意味着线程获取到锁的顺序与他到达的顺序一致，即不会出现“插队”的现象，而非公平就会出现某些线程得到“特殊对待”，会出现“插队”。
公平锁和非公平锁除了上述的区别之外，还有一个重要的区别：性能。下面是《Java并发编程实战》一书中给出的一张性能对比图：
ihEQYt.png
从图中可以看出，线程的数量越多，公平锁的吞吐率越低。而非公平锁吞吐率虽然也在降低，但是降低的速度没公平锁那么快。为什么呢？
首先，线程越多意味着竞争也越激烈，假设现在有两个线程A和B竞争同一个锁，A比较快，先获取了锁，B只能阻塞等待。但A释放锁时，B会被唤醒，此时又有一个线程C来请求获取锁，如果该锁是非公平锁，那么C很有会在B被完全唤醒之前获取到锁，然后执行逻辑，释放锁，随后B被完全唤醒，成功获取该锁，如果该锁是公平锁，那么C无法在B之前获取锁，只能等待B被完全唤醒，然后执行逻辑，释放锁。
3.2 ReadWriteLock
ReadWriteLock即读写锁，该接口仅有两个抽象方法：
Lock readLock();
Lock writeLock();
readLock()会返回一个读锁，writeLock()会返回一个写锁。在JDK里有一个类ReentrantReadWriteLock，该类实现了该接口，在其内部还有两个重要的静态内部类WriteLock和ReadLock，这两个类都实现了Lock接口。如下所示：
public static class WriteLock implements Lock, java.io.Serializable {
//....
}
public static class ReadLock implements Lock, java.io.Serializable {
//...
}
ReentrantReadWriteLock对ReadWriteLock的两个实现方法也非常简单，就是返回WriteLock和ReadLock的实例，如下所示：
public ReentrantReadWriteLock.WriteLock writeLock() { return writerLock; }
public ReentrantReadWriteLock.ReadLock readLock() { return readerLock; }
WriteLock和ReadLock的使用方法和ReentrantLock没什么区别，只是语义上有些区别而已。ReadLock即读锁，该锁可以被多个线程共享，WriteLock即写锁，该锁是互斥的，同一时刻只能被一个线程持有。
这里我对读写锁的介绍非常少，原因是之前已经比较详细的介绍了ReentrantLock，读写锁和ReentrantLock不同的地方只是在于具体的实现，而具体的实现又涉及到AQS，所以就没有介绍太多。
4 内置锁synchronized和显式锁如何选择
在Java5和Java6中，显式锁的性能高于synchronized内置锁，而且功能比synchronized丰富，例如支持可中断的等待，可定时的等待以及公平性等，缺点就是较synchronized复杂一些，代码不如synchronized简洁，而且容易出错（例如忘了在finally中释放锁，或者把加锁操作放到try块内部），那究竟如何在两者之间做选择呢？
我个人倾向于优先选择内置锁synchronized，除非需要使用到一些内置锁无法提供的功能。因为synchronized是JVM支持的一种同步机制，可操作或者说可优化空间很大，JVM完全可以在底层实现中对synchronized做优化，例如上面提到过的锁升级，锁消除等，所以性能上并不会比内置锁差，而且实际上Java也一直在新的版本中对synchronized做优化。而显式锁本质是只是“类库”中的一员，难以获得JVM底层的支持，可优化空间比较小。
最后在重复一遍：除非需要使用一些内置锁无法提供的高级功能，例如支持可中断的线程等待、公平性等，否则建议优先选择内置锁synchronized。
5 死锁
死锁是这么一种情况：假设有两个线程A和B以及两个锁lock1和lock2，线程A持有锁lock2，但是想获取锁lock2，而线程B持有lock2，但想获取lock1，这样导致的结果就是A和B都无法获得他们想获取的锁，从而导致两个线程永远处于阻塞等待的状态。
死锁有四个必要条件，其中任何一个条件不成立，都不会造成死锁：
- 占有并等待，线程在持有锁的情况下，仍然想要获取另一个锁。
- 禁止抢占，不能抢占其他线程持有的锁。
- 互斥等待，锁同时只能被一个线程持有。
- 循环等待，一系列线程互相持有其他线程所需要的锁。
下面是一个死锁的示例：
public class DeadLockTest {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
String lock1 = "lock1";
String lock2 = "lock2";
DeadLock deadLock1 = new DeadLock(lock1, lock2);
DeadLock deadLock2 = new DeadLock(lock2, lock1);
Thread thread1 = new Thread(deadLock1);
Thread thread2 = new Thread(deadLock2);
thread1.start();
thread2.start();
thread1.join();
thread2.join();
}
private static class DeadLock implements Runnable {
private final String lockA;
private final String lockB;
private DeadLock(String lockA, String lockB) {
this.lockA = lockA;
this.lockB = lockB;
}
@Override
public void run() {
synchronized (lockA) {
System.out.println(Thread.currentThread() + " get " + lockA);
try {
Thread.sleep(250);
synchronized (lockB) {
System.out.println(Thread.currentThread() + "get " + lockB);
}
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
}
运行一下，输出结果大致如下所示：
Thread[Thread-1,5,main] get lock2
Thread[Thread-0,5,main] get lock1
线程1获取了lock2，想要获取lock1，但lock1已经被线程0持有了，同时线程0还想获取lock2（满足上述四个条件中的条件1、4），而且lock1和lock2都是互斥锁（满足条件3），默认情况下，这两个锁都是不可强占的（满足条件2）。至此，上述四个条件都满足了，所以发生死锁也是必然的。
这个示例很简单，我们可以立即知道死锁在哪里发生，为什么会发生死锁，但如果在大型的程序中发生死锁，往往很难发现，因为死锁不会抛出异常，也就不会有异常堆栈来让我们分析，那么如果在大型程序中发生了死锁，该如何定位问题呢？下面我将介绍两种方法来定位问题，分析问题。
5.1 使用jstack工具来定位死锁问题
jstack是JDK自带的堆栈分析工具，关于该工具的使用我已经在之前的文章中有过介绍，在此不再赘述，直接开始动手。
先使用Jps来获取进程ID：
> jps
30512 Jps
33348 Launcher
43716 DeadLockTest
49188
51500 RemoteMavenServer
得到DeadLockTest的进程ID是43716，然后使用jstack打印其堆栈信息：
> jstack -l 43716
#省略了部分内容
Found one Java-level deadlock:
=============================
"Thread-1":
waiting to lock monitor 0x0000000002d1cc98 (object 0x00000000d5fbd1b8, a java.lang.String),
which is held by "Thread-0"
"Thread-0":
waiting to lock monitor 0x0000000018d1b808 (object 0x00000000d5fbd1f0, a java.lang.String),
which is held by "Thread-1"
Java stack information for the threads listed above:
===================================================
"Thread-1":
at top.yeonon.post4.DeadLockTest$DeadLock.run(DeadLockTest.java:42)
- waiting to lock <0x00000000d5fbd1b8> (a java.lang.String)
- locked <0x00000000d5fbd1f0> (a java.lang.String)
at java.lang.Thread.run(Thread.java:748)
"Thread-0":
at top.yeonon.post4.DeadLockTest$DeadLock.run(DeadLockTest.java:42)
- waiting to lock <0x00000000d5fbd1f0> (a java.lang.String)
- locked <0x00000000d5fbd1b8> (a java.lang.String)
at java.lang.Thread.run(Thread.java:748)
Found 1 deadlock.
jstack已经帮我们发现了死锁问题，并且还打印了堆栈信息供我们分析。从分析中，可以看出Thread-1等待0x00000000d5fbd1b8锁，并持有0x00000000d5fbd1f0锁，Thread-0等待0x00000000d5fbd1f0锁，并持有0x00000000d5fbd1b8锁，发生问题的地方是DeadLockTest.java的源码第42行，虽然这个行数可能并不准确，但至少可以缩小排查范围，能更快的定位问题，解决问题。
5.2 使用VistualVM来定位死锁问题
VistualVM在之前的文章中也有介绍过，在这里也不再多说了，直接使用。打开VistualVM时候，选择DeadLockTest进程，然后选择上边Tab栏的Threads选项卡，点进来就发看到VistualVM给我们一个大大的死锁相关的提示，如下所示：
ihrDXV.png
点击右边的Thread Dump，就能查看线程堆栈信息了，其信息和Jstack打印出来的几乎一摸一样，就不多少了。
现在死锁问题是找到源头了，但如何解决问题呢？死锁既然已经发生了，一般就很难依靠程序自己去解决了，只能依靠人工杀死其中一个线程来解决问题了，关于死锁的预防、避免等，在这里我就不多说了（其实很多手段我自己也没搞太明白，建议各位自己多多查找网上资料学习）。
6 CAS
CAS即Compare And Set（比较并设置），包含的意义是：先拿旧值和当前值比较，如果相等即表示值没有发生变化，最后再将新的值赋值给变量。
那这个机制有什么用呢？如果是单线程的环境下，这样做显得有些多余，但在多线程环境下确实能保证一定的线程安全，而且是无锁的（即没有锁的开销）。假设现在有两个线程A和B对同一个共享变量做修改操作并且程序使用了CAS机制，当A线程对共享变量进行修改的时候，他会先检查一下该共享变量和之前读到的是否一致，如果一致，就将该变量的值更新，否则就放弃更新操作，继续轮询，直到一致为止。那为什么会出现不一致的情况呢？因为也许A线程刚刚读到该变量的值就被CPU换出去了，B线程开始执行，读取该变量值、然后检查该值的实际值和上一步读到的变量一致，这时候没有其他线程干预，会发现是一致的，然后就修改该值，写入内存，然后又切换到A线程，很明显，此时A线程去做CAS的时候，发现两个值不一致，所以就会放弃本次操作，继续轮询。
说了那么多，可能有些抽象，下面是一个例子，使用Unsafe对象提供了API：
public void increment(int delta) {
int oldValue;
do {
oldValue = unsafe.getIntVolatile(this, countOffset);
} while (!unsafe.compareAndSwapInt(this, countOffset, oldValue, oldValue + delta));
}
仔细看看代码，结合上面我说的那一串逻辑，应该就能理解整个过程了。下面是完整版代码：
public class CASTest {
private static Unsafe unsafe;
private volatile int count;
public CASTest(int count) {
this.count = count;
}
private static long countOffset;
static {
try {
Field field = Unsafe.class.getDeclaredField("theUnsafe");
field.setAccessible(true);
unsafe = (Unsafe) field.get(null);
countOffset = unsafe.objectFieldOffset(CASTest.class.getDeclaredField("count"));
} catch (NoSuchFieldException | IllegalAccessException e) {
e.printStackTrace();
}
}
public void increment(int delta) {
int oldValue;
do {
oldValue = unsafe.getIntVolatile(this, countOffset);
} while (!unsafe.compareAndSwapInt(this, countOffset, oldValue, oldValue + delta));
}
public int getCount() {
return count;
}
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
CASTest casTest = new CASTest(0);
ExecutorService service = Executors.newFixedThreadPool(4);
for (int i = 0; i < 4; i++) {
service.execute(() -> {
for (int j = 0; j < 25000; j++) {
casTest.increment(1);
}
});
}
service.shutdown();
service.awaitTermination(1000, TimeUnit.SECONDS);
System.out.println(casTest.getCount());
}
}
6.1 ABA问题
CAS操作非常容易出现ABA问题。什么是ABA问题呢？假设有两个线程A和B对同一变量做修改操作，初始化时该变量值为0，之后A线程使用CAS操作将其修改为1，但出于某种需求，又把值修改为0，此时B线程进行CAS操作时，检查发现刚刚读取到的值和当前值没有变化，所以检查成功，并将其修改为1，但整个过程中，B完全不知道其实该共享变量已经被修改过了，有时候出现这种情况对整个系统没什么影响，有时候影响又非常严重，尤其是涉及到转账等金融计算问题的时候，下面的这个例子演示了ABA问题对转账的影响：
ihvyD0.png
上图中最后余额应该是100（100-50+50），但最终却变成了50。最根本的原因就是因为ABA问题，这里我就不多做解释了，希望读者能理解这么个意思。要解决ABA问题，现在常见的方法有加入版本号，这个版本号会随着操作次数增加而增加，这样线程在比较的时候就可以知道共享变量是否已经被修改过了，也可以换成时间戳，效果差不多。
6.2 CAS的优缺点
优点：
- CAS是无锁的同步机制，开销比锁要小很多。
缺点：
- CPU开销大，在竞争激烈的场合，空转的时间占比会比较大。
- 代码可读性差。
- 编程模型也较为复杂。（Java中能使用Unasfe提供的API已经算是大大简化了开发）
- 上面说到的ABA问题。
所以，虽然CAS开起来是一个能提高性能的技术，但问题也很多，选择的时候要非常非常慎重，开发的时候也需要小心翼翼。
7 小结
本文介绍了什么是锁，比较详细的介绍了Java内置锁以及显式锁，两种类型的锁都很常用，内存语义也非常相似，最大的区别是显式锁的功能较为丰富，支持可中断的线程等待等功能。内置锁是Java大力发展、支持的对象，性能随着版本迭代也越来越好，建议优先考虑使用内置锁，只有在内置锁无法满足需求的情况下，才选择使用显式锁。之后还简单介绍了死锁的概念以及死锁发生的四个必要条件，并且介绍了两种方法来定位死锁问题所在，但没有涉及到死锁的避免、预防等，这方面的知识，各位可以去看看银行家算法的相关资料。最后讲了一下什么是CAS，Java对CAS的支持以及所谓的“ABA”问题。
这篇文章我写了好多天，但还是感觉很多东西没有讲到，例如分布式锁，数据库表锁，行锁等。希望读者能继续扩展阅读其他优秀资料，丰富自己的技能树，逐步解开“锁”的神秘面纱！
8 参考资料
《Java并发编程实战》
互联网上相关博客文章（实在太多了，很多博客的地址都记不住了，抱歉）
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