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[LeetCode]5. Longest Palindromic

[LeetCode]5. Longest Palindromic

作者: jchen104 | 来源:发表于2018-12-26 21:06 被阅读7次

    Given a string s, find the longest palindromic substring in s. You may assume that the maximum length of s is 1000.

    Example 1:

    Input: "babad"
    Output: "bab"
    Note: "aba" is also a valid answer.

    Example 2:

    Input: "cbbd"
    Output: "bb"

    求最长的回文子串,回文串就是正反一样,像aba,反过来还是一样的,这就是回文串。

    (1)暴力法
    这里使用2层遍历来尝试所有情况,用ij来标记子串的开始和结束,
    然后对s.substring(i,j)判断是否是回文串

            boolean falg=true;
            while(i!=j) {
                if(s.charAt(i)!=s.charAt(j)) {
                    falg=false;
                    break;
                }
                i++;
                j--;
            }
            
    

    时间复杂度在O(n^3)

    (2)动态规划
    上面的暴力法每个子串都要重新算,在动态规划DP中每次都根据前面的状态得出
    假设s=adcdf,行 i 表示结尾,列 j 表示开头

    1 2 3 4 5
    1 a
    2 ad d
    3 adc dc c
    4 adcd dcd cd d
    5 adcdf dcdf cdf df f

    我们用dp[][]来表示所有可能子串是否回文,比如dp[1][2]表示第ad,不回文,所以dp[1][2]=false,根据上面表格可以总结一下
    1.当i=j时,dp[j][i]=true
    2.i-j=1时,比如dp[1][2]为ad,表示两个相邻的字符,此时我们只要判断str[1]==str[2]就能得出dp[1][2]的结果
    3.i-j>1时,我们来看dp[j]ij],首先还是要判断开头和结尾是否相等,也就是判断
    str[i]==str[j],假如此时str[i]=str[j],我们还要再看剩下的子串是否回文,
    我们可以直接从dp[j+1][i-1]来判断剩下的子串,把结果直接拿来用

    dp[j][i]=(str[i]==str[j]) ;i-j<=1
    dp[i][i]=(str[i]==str[j])&&dp[j+1][i-1];i-j>1

    class Solution {
        public String longestPalindrome(String s) {
            if(s.isEmpty()==true) return "";
            int Len=s.length();
            if(Len==1) return s;
            Boolean[][] dp=new Boolean[Len][Len];
            int len=0,max=0,start=0,end=0;      
            for(int i=0;i<Len;i++) {
                for(int j=0;j<=i;j++) {
                    if(i-j>1) {
                        dp[j][i]=((s.charAt(i)==s.charAt(j))&&dp[j+1][i-1]);
                    }else {
                        dp[j][i]=(s.charAt(i)==s.charAt(j));
                    }
                    len=i-j;
                    if(dp[j][i]==true&&len>=max) { 
                        max=len;
                        start=j;
                        end=i;
                    } 
                }
            }
            if(start==end) {
                String str="";
                return str+s.charAt(0);
            }           
            return s.substring(start, end+1);
        }
    }
    

    dp法最大的困难其实在于代码中i,j的改变,一般都是dp[i][j],为了方便书写这里改成了dp[j][i],复杂度降到了O(n^2)

    (3)中心拓展法
    这个方法恰好和暴力法反了过来,暴力是选定一个字符串,比较自身的字符,判断回文,中心拓展法正好相反,选定一个字符,以这个字符为中心,向两边扩散,比如
    abcbd,选定第一个b,向两边扩散就是abc,不是,向后移,选择c,两边拓展出cbc,满足回文,在拓展,abcbd,不回文,就得到了结果

    public String longestPalindrome(String s) {
        if (s == null || s.length() < 1) return "";
        int start = 0, end = 0;
        for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
            int len1 = expandAroundCenter(s, i, i);
            int len2 = expandAroundCenter(s, i, i + 1);
            int len = Math.max(len1, len2);
            if (len > end - start) {
                start = i - (len - 1) / 2;
                end = i + len / 2;
            }
        }
        return s.substring(start, end + 1);
    }
    
    private int expandAroundCenter(String s, int left, int right) {
        int L = left, R = right;
        while (L >= 0 && R < s.length() && s.charAt(L) == s.charAt(R)) {
            L--;
            R++;
        }
        return R - L - 1;
    }
    

    时间复杂度依然是O(n^2)

    (4)Manacher 算法(也叫马拉车算法,读音直译的)
    这个方法能把复杂度降低到O(n),不过我没看懂,有兴趣的可以搜一下

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