辨别事物之间的差别是认知的基础
透过现象看本质的三个步骤：
分类——建立类别，并且命名；
归类——透过现象判定事物所属的分类；
预测——通过已有分类的模型，进行预测。
分类——建立类别的过程，就是特征抽取的过程，也是建立模型的过程。
把一个具体的事物变成一个抽象的模型，就是抽取出其中的关键特征，以及分析特征之间的相互关系，得出的结果就是一个模型。
归类——任何现象都有着纷繁复杂的表象。
在人工智能技术中，这步骤叫做特征抽取，目的是为了类别判定
洞悉事物的本质是为了更好的预测，而预测则是为了完成更好的操作。
人的记忆分为故事型和模型型两种，但这并不是截然对立的两种类型，而更像一个连续光谱的两端。
真的任何事物都存在一个唯一本质吗？
事物并不能简化为唯一的本质，从不同的角度去看待，往往具有不同的本质。
丑小鸭定理：
一只丑小鸭和一只白天鹅彼此的相似程度，和两只白天鹅之间的相似程度是一样的。
分类结果取决于选择什么特征作为分类标准，而特征的选择又依存于人的目的。所以说，选择分类标准，实际上并不是客观的事实判断，而是主观的价值判断。
本质论主张，任何实体都有一个根本属性（本质）。
现代反本质主义认为，一件事物确实有很多特征，但是事物本身并不能告诉人类哪些是本质的、哪些是非本质的。
本质取决于分类标准，取决于观察的角度。
维特根斯坦说：世界中没有最高的普遍的本质，只有合理的家族相似。
认知的最终目的，并不一定是为了正确，而是为了更有效的预测事物发展。
从知识创造角度来说，有归纳、演绎、类比等。
我思，故我在
无法证明客观世界的存在
脑中存储了相应模式并熟练能熟练应用的人，就能依据模式捕捉到相应特征，自然也就“观察力”强。
模型，是识别必备的“预备知识”。
观察，需要的不是观察力！而是观察器（模型）！
人脑就像电脑那样，如果你需要某一方面的功能（技能），只需装一个对应的心智程序（学习）。大部分心智程序都不需要你自行开发，直接下载安装就行了。
学习就像是“把数据和算法下载进大脑”的过程。
造成阅读速度快的原因，是因为阅读者具有相应的背景知识，理解速度快。如果换成陌生领域的材料，阅读速度也会慢下来。
今天的人工智能虽然在飞速进步，但其性能、功能依然是由人类的计算机科学家、程序员所决定。等哪天，人工智能可以为自己创造功能、添加功能的时候，才可以说它获得了真正的智能。
计算机不能决定自己的处理系统，它是被人决定的。而人可以自己决定自己的处理系统。
斯坦福心理学教授卡罗尔·徳韦克的心理定向（Mindset）理论
固定型 vs 成长型
心脑二元论，我们的脑（处理系统）和意识怎么想，怎么运作，取决于一种更高级的、更底层的东西。这种东西，有种观点，认为是“心”；在弗洛伊德那里，被认为是“潜意识”；在笛卡尔眼中，是大脑中的“小人”。不管这种东西是什么，总是无法避开另一个问题，这种更底层的东西，是不是又被更更底层的东西所决定呢？如果要深究下去，这个问题只能无限退行，没有答案。
自创生理论
处理系统当中的“价值观”模块决定了安装什么样的模型。
处理系统本身是由各种各样的模型组成
处理系统中的低级模型若没有安装，则无法支持高级模型的安装。
处理系统和模型是相互决定的。处理系统由模型组成，而安装什么模型又由处理系统决定。
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