关于箱线图的理论，参考：箱线图（Box Plot）理论篇
这一篇看看seaborn中绘制箱线图
seaborn.boxplot
seaborn.boxplot(x=None, y=None, hue=None, data=None, order=None, hue_order=None, orient=None, color=None, palette=None, saturation=0.75, width=0.8, dodge=True, fliersize=5, linewidth=None, whis=1.5, ax=None, **kwargs)
我们直接传入一组数据，即可
sns.boxplot(y=tips['tip'])
我们再Y轴传入数据，所以就在Y轴显示，同样的，我们可以在X轴显示
sns.boxplot(x=tips['tip'])
在前面的理论篇中说过，箱线图，最好进行对比展示
sns.boxplot(x='time' , y='tip' , data=tips)
X轴是一个分类变量，表示午餐和晚餐
我们可以看出来，晚餐的小费相对高一些，而且波动比午餐大，
sns.boxplot(x='day' , y='tip' , hue='time' , data=tips)
这些大概满足简单使用了，其他参数，在具体场景下研究下就好，收工
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