Part 1 第一章
数据和信息的概念
数据：是指收集的原始信息和数字
信息：加入了某种意义的数据
频数：一个特定的组中一个对象的数目
区别在哪里？为何有两种观点？
数据图表的纵轴的数据间隔差距和原点的不同造成两种不同的观点
深入浅出的统计学
2、类别数据（定性数据）与数值型数据（定量数据）的区别
类别数据：数据被划分为各种类别，用以描述某类的性质或特征。因此，类别数据也成为定性数据。的统计学
数值型数据（定量数据）：数值型数据不同，它所涉及的是数字。数值型数据中的数值具有数字的意义，但还涉及计量或技术。
总结：
深入浅出的统计学
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直方图和平均数
小结：
深入浅出的统计学
深入浅出的统计学
直方图
可应用场景：
计算指定区间的频数（当天注册的玩家，游戏时长在xx （h）--xx小时有多少人
累计直方图：
应用场景：
某一时间点前有多少玩家达到多少游戏时长？（eg. 每天游戏时长5小时以上的玩家有多少？）
平均数不等于均值
原因&例子：一组数据中可能存在个别异常数值，可能拉低或者拉高了均值
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