1）在hdfs-site.xml文件中配置多目录，最好提前配置好，否则更改目录需要重新启动集群
2）NameNode有一个工作线程池，用来处理不同DataNode的并发心跳以及客户端并发的元数据操作。
dfs.namenode.handler.count=20 * log2(Cluster Size)，比如集群规模为10台时，此参数设置为60
3）编辑日志存储路径dfs.namenode.edits.dir设置与镜像文件存储路径dfs.namenode.name.dir尽量分开，达到最低写入延迟
4）服务器节点上YARN可使用的物理内存总量，默认是8192（MB），注意，如果你的节点内存资源不够8GB，则需要调减小这个值，而YARN不会智能的探测节点的物理内存总量。yarn.nodemanager.resource.memory-mb
5）单个任务可申请的最多物理内存量，默认是8192（MB）。yarn.scheduler.maximum-allocation-mb
1）在hdfs-site.xml文件中配置多目录，最好提前配置好，否则更改目录需要重新启动集群2）NameNode...
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本文标题：Hadoop参数调优
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