第1章 准备工作
第2章 Python语言、IPython 及 Jupyter notebook
第3章 内建数据结构、函数及文件
第2章 Python语言、IPython及Jupyter notebook
2.1 Python解释器
-
在终端输入 python命令来启动
2.1
要退出python解释器回到命令行提示符,可以输入exit()或Ctrl-D
exit()
或者
Ctrl-D
-是用IPython运行py文件(确保在命令行的当前路径下!)
创建一个hello_world.py文档,
print('hello world')
并且把它放在一个文件夹下,打开此文件夹下的终端窗口
打开此文件夹下的终端窗口
IPython运行py文件
执行以下命令行即可运行py文件:
%run hello_world.py
2.2IPython基础
2.2.1运行IPython命令行
In [3]: import numpy as np
In [4]: data = {i :np.random.randn() for i in range(7)}
In [5]: data
运行IPython
2.2.2运行Jupyter notebook
-
可直接在终端运行
运行Jupyter notebook -
也可以在Anaconda-Navigator里面打开
jupyter notebook
Jupyuter notebook 界面
新建笔记本
(ps:中英文符号务必要打正确,否则容易出现失误)
当保存笔记本的时候(在File菜单下有“Save and Checkpoint”选项)会自动生成一个后缀名为.ipynb的文件。这种文件格式包含笔记本中当前的所有内容(包括已经产生的代码输出)。
2.2.3Tab补全
tab补全
- 当在命令行输入表达式时,按下Tab健即可为任意变量(对象、函数等)搜索命名空间,与你目前已输入的字符进行匹配
- 还可以在输入英文的句号之后,按下Tab,对方法、属性的名称进行补全
-模块也可以通过相同的方式
2.2.4内省
1.在一个变量名前后使用(?)可以显示一些关于该对象的概要信息:
概要信息显示
2.使用?来显示文档字符串
显示文档字符串如果对象是一个函数或实例方法且文档字符串已经写好,则文档字符串会显示出来。
3.使用双问号??可以显示函数的源代码:
显示源代码
2.2.5%run命令
可在Ipython会话中使用%run命令运行任意的python程序文件。假设已经在ipython_script_test.py中写好了如下的简单脚本
def f(x,y,z):
return (x+y)/z
a = 5
b = 6
c = 7.5
result = f(a,b,c)
可将文件名作为参数传给%run命令:
In [3]: %run ipython_script_test.py
In [4]: c
Out[4]: 7.5
In [5]: 7.5
Out[5]: 7.5
In [6]: result
Out[6]: 1.4666666666666666
- 中断运行中的代码:在任意代码运行时按下Ctrl-C就会引起KeyboardInterrupt。
2.2.6 执行剪贴板中的程序
最简单的办法是%paste和%cpaste魔术函数(会给出一个特殊的提示符,让你粘贴代码,按下Ctrl-C即可中断%cpaste提示符)
2.2.7终端快捷键
标准 IPython 快捷键
快捷键 | 描述 |
---|---|
Ctrl-p或向上箭头 | 以当前输入内容开始,向后搜索历史命令 |
Ctrl-n或向下箭头 | 以当前输入内容开始,向前搜索历史命令 |
Ctrl-R | 按行读取的反向历史搜索 |
Ctrl-shift-V | 从剪切板粘贴 |
Ctrl-C | 中断当前正在执行的代码 |
Ctrl-A | 光标移至本行起始位置 |
Ctrl-E | 光标移至本行结束位置 |
Ctrl-K | 删除光标后本行所有内容 |
Ctrl-U | 刪除当前行 |
Ctrl-F | 将光标前移一个字符 |
Ctrl-B | 将光标后移一个字符 |
Ctrl-L | 清楚本屏内容 |
由于Jupyter notebook快捷键更新比IPython频繁,建议使用Jupyter nitebook 集成在菜单栏中的帮助系统
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