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《利用Python进行数据分析》读书笔记

《利用Python进行数据分析》读书笔记

作者: xlayal | 来源:发表于2019-03-06 14:23 被阅读0次

    第1章 准备工作

    第2章 Python语言、IPython 及 Jupyter notebook

    第3章 内建数据结构、函数及文件

    第2章 Python语言、IPython及Jupyter notebook

    2.1 Python解释器

    • 在终端输入 python命令来启动


      2.1

    要退出python解释器回到命令行提示符,可以输入exit()或Ctrl-D

    exit()
    或者
    Ctrl-D
    

    -是用IPython运行py文件(确保在命令行的当前路径下!)
    创建一个hello_world.py文档,

    print('hello world')
    

    并且把它放在一个文件夹下,打开此文件夹下的终端窗口


    打开此文件夹下的终端窗口
    IPython运行py文件

    执行以下命令行即可运行py文件:

    %run hello_world.py
    

    2.2IPython基础

    2.2.1运行IPython命令行

    In [3]: import numpy as np
    
    In [4]: data = {i :np.random.randn() for i in range(7)}
    
    In [5]: data
    
    运行IPython

    2.2.2运行Jupyter notebook

    • 可直接在终端运行


      运行Jupyter notebook
    • 也可以在Anaconda-Navigator里面打开


      jupyter notebook
      Jupyuter notebook 界面
      新建笔记本

      (ps:中英文符号务必要打正确,否则容易出现失误)

    当保存笔记本的时候(在File菜单下有“Save and Checkpoint”选项)会自动生成一个后缀名为.ipynb的文件。这种文件格式包含笔记本中当前的所有内容(包括已经产生的代码输出)。

    2.2.3Tab补全

    tab补全
    • 当在命令行输入表达式时,按下Tab健即可为任意变量(对象、函数等)搜索命名空间,与你目前已输入的字符进行匹配
    • 还可以在输入英文的句号之后,按下Tab,对方法、属性的名称进行补全
      -模块也可以通过相同的方式

    2.2.4内省

    1.在一个变量名前后使用(?)可以显示一些关于该对象的概要信息:


    概要信息显示

    2.使用?来显示文档字符串

    如果对象是一个函数或实例方法且文档字符串已经写好,则文档字符串会显示出来。

    显示文档字符串

    3.使用双问号??可以显示函数的源代码:


    显示源代码

    2.2.5%run命令

    可在Ipython会话中使用%run命令运行任意的python程序文件。假设已经在ipython_script_test.py中写好了如下的简单脚本

    def f(x,y,z):
        return (x+y)/z
    
    a = 5
    b = 6
    c = 7.5
    
    result = f(a,b,c)
    

    可将文件名作为参数传给%run命令:

    
    In [3]: %run ipython_script_test.py
    
    In [4]: c
    Out[4]: 7.5
    
    In [5]: 7.5
    Out[5]: 7.5
    
    In [6]: result
    Out[6]: 1.4666666666666666
    
    • 中断运行中的代码:在任意代码运行时按下Ctrl-C就会引起KeyboardInterrupt。

    2.2.6 执行剪贴板中的程序

    最简单的办法是%paste和%cpaste魔术函数(会给出一个特殊的提示符,让你粘贴代码,按下Ctrl-C即可中断%cpaste提示符)

    2.2.7终端快捷键

    标准 IPython 快捷键

    快捷键 描述
    Ctrl-p或向上箭头 以当前输入内容开始,向后搜索历史命令
    Ctrl-n或向下箭头 以当前输入内容开始,向前搜索历史命令
    Ctrl-R 按行读取的反向历史搜索
    Ctrl-shift-V 从剪切板粘贴
    Ctrl-C 中断当前正在执行的代码
    Ctrl-A 光标移至本行起始位置
    Ctrl-E 光标移至本行结束位置
    Ctrl-K 删除光标后本行所有内容
    Ctrl-U 刪除当前行
    Ctrl-F 将光标前移一个字符
    Ctrl-B 将光标后移一个字符
    Ctrl-L 清楚本屏内容

    由于Jupyter notebook快捷键更新比IPython频繁,建议使用Jupyter nitebook 集成在菜单栏中的帮助系统

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