拥有最多糖果的孩子

描述 :

给你一个数组 candies 和一个整数 extraCandies ，其中 candies[i] 代表第 i 个孩子拥有的糖果数目。

对每一个孩子，检查是否存在一种方案，将额外的 extraCandies 个糖果分配给孩子们之后，此孩子有 最多 的糖果。注意，允许有多个孩子同时拥有 最多 的糖果数目。

示例 :

输入：candies = [2,3,5,1,3], extraCandies = 3
输出：[true,true,true,false,true]
解释：
孩子 1 有 2 个糖果，如果他得到所有额外的糖果（3个），那么他总共有 5 个糖果，他将成为拥有最多糖果的孩子。
孩子 2 有 3 个糖果，如果他得到至少 2 个额外糖果，那么他将成为拥有最多糖果的孩子。
孩子 3 有 5 个糖果，他已经是拥有最多糖果的孩子。
孩子 4 有 1 个糖果，即使他得到所有额外的糖果，他也只有 4 个糖果，无法成为拥有糖果最多的孩子。
孩子 5 有 3 个糖果，如果他得到至少 2 个额外糖果，那么他将成为拥有最多糖果的孩子。

思路一 ：

见题即答，根据解释和示例可以很容易想到一种解决思路：找到当前拥有糖果最多的孩子，然后使用 for 循环便利判断其他孩子的糖果数量加上额外的糖果数量是否大于最多糖果数量。可以得出 当前糖果 + 额外糖果 >= 最多糖果数量 的判断算法

代码实现 :

public static List<Boolean> kidsWithCandies(int[] candies, int extraCandies) {
    int max = Arrays.stream(candies).max().getAsInt();
    return Arrays.stream(candies).mapToObj(t -> t + extraCandies >= max).collect(Collectors.toList());
}

思路二 :

根据思路一反过来想其实 当前糖果 + 额外糖果 >= 最多糖果数量 的算法等价于 当前糖果 >= 最多糖果数量 - 额外糖果。

代码实现 :

public static List<Boolean> kidsWithCandies02(int[] candies, int extraCandies) {
    int max = Arrays.stream(candies).max().getAsInt();
    int finalExtraCandies = max - extraCandies;
    return Arrays.stream(candies).mapToObj(t -> t >= finalExtraCandies).collect(Collectors.toList());
}

总结

个人更加倾向于 思路二

使用第一种方法时我需要在每一次判断中都要先进行一次加法运算，而 思路二 则不需要。

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