作图技巧补充
问题：在R中，设置了par(mfrow=c(2,2))一个2*2的网格，后面想只画一张图，如何清楚这个设置？
par(mfrow=c(1,1))是一个办法，但绝不是最正确的那个。
RStudio中，有按钮可以清除。
操作示例
barplot，柱状图
main，标题，xlab，横轴名称，ylab，纵轴名称，horiz=TRUE，横向分布。
未标注horiz
horiz=TRUE
未表明beside
beside=TRUE
beside=TRUE，将三个内容横向排列，而不是堆积。
pie chart 饼图
edges，整个图形的面积（不是饼图面积），radius饼图的半径，默认0.8。
左radius=1；右radius=5
paste函数，连接字符串。sep参数，将每个标签内容分开。
paste(c('A','B','C'),c(1,2,3)，sep = '-')
## [1] "A-1" "B-2" "C-3"
#此外需要注意的是如果传入的两个或多个对象的长度不一样，对应关系会发生变化，比如
paste(c('A','B','C','D','E'),c(1,2),sep = '-')
## [1] "A-1" "B-2" "C-1" "D-2" "E-1"
来源：CSDN用户 蓝翔肄业博士后
3D 饼图
plotrix包里的pie3D函数
explode参数，分离程度。
左explode=0.1，右explode=0.5
反斜杠+n \n 换行。
mytable <- table(state.region)
lbls3 <- paste(names(mytable),"\n",mytable,sep="")
pie(mytable,labels=lbls3,
main = "Pie Chart from a Table\n(with sample size)",
edges=300,radius=1)
标题换行了，标签内容也换行了
扇形图
par(mfrow=c(1,1))
slices <- c(10,12,4,16,8)
lbls <- c("US","UK","Australia","Germany","France")
fan.plot(slices,labels=lbls,main="Fan plot")
点图
dotchart函数，cex，点的大小。
dotchart(mtcars$mpg,
labels=row.names(mtcars),cex=0.9,
main="Gas Mileage for Car Models",
xlab="Miles Per Gallon")
散点图，纵横坐标都是数值，点图，某个坐标是数值，另一个不是，如下图，纵坐标是值对应的标签。
点图
一些统计学的基本方法
概览
head函数，取前几行的数据，用于概览。
summary，看每个变量的数据特征，最小值，4分位数，平均值，中位数，最大值。
11个变量的数据特征
表格
table，对每个变量内的数据进行分类计数。
table(cyl)
计数
4有11个，6有7个，8有14个。
table(cut(mpg,seq(10,34,by=2)))
把mpg分为几组，10为起点，34为终点，每组相隔2。
分组
相关 correlation
cov，协方差。
var，方差，当输入的数据有多组的变量时，var自动识别，两两分析他们的关系。
cor，即correlation，相关性系数。
cov(states)
var(states)
cor(states)
T检验
x = rnorm(100,mean = 10, sd = 1)
y = rnorm(100,mean = 30, sd = 10)
t.test(x,y,alt = "two.sided",paired=TRUE)
paired=TRUE，一一对应。
T检验
P值非常小，XY有显著的差异。
P值 >0.5
P大于0.05，即可认为无显著差异。
wilcoxon检验
秩和检验；符号秩和检验；威尔科克森。
P值也是极小。因为设置了alt="less"，所以证明的是y大于x。
y明显大于x
案例
nortest包
验证是不是正态分布，其中很多检验方法。
P值大于0.05，算正态分布。
箱型图显示正态分布
直方图显示，满足正态分布
P值极小，不是正态分布。
箱型图显示，似乎是正态分布
直方图显示，数值太少
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