美文网首页
平衡二叉树相关算法

平衡二叉树相关算法

作者: 高思阳 | 来源:发表于2018-10-18 13:48 被阅读1次

    @interface Node : NSObject
    @property (nonatomic,strong) Node *left;
    @property (nonatomic,strong) Node *right;
    @property (nonatomic,assign) NSInteger height; //当前节点的高度
    @property (nonatomic,assign) NSInteger value;

    +(instancetype)nodeWithValue:(NSInteger)value;
    @end

    //左左类型调整
    +(Node *)SingleRotateLeft:(Node *)node
    {
    Node *p = node.left;
    node.left = p.right;
    p.right = node;

    node.height = MAX(node.left.height, node.right.height) + 1;
    p.height = MAX(p.left.height, p.right.height) + 1;
    return p;
    

    }

    //右右类型调整
    +(Node *)SingleRotateRight:(Node *)node
    {
    Node *p = node.right;
    node.right = p.left;
    p.left = node;

    node.height = MAX(node.left.height, node.right.height) + 1;
    p.height = MAX(p.left.height, p.right.height) + 1;
    return p;
    

    }

    //左右类型调整
    +(Node *)DoubleRotateLR:(Node *)node
    {
    node.left = [self SingleRotateRight:node.left];
    return [self SingleRotateLeft:node];
    }

    //右左类型调整
    +(Node *)DoubleRotateRL:(Node *)node
    {
    node.right = [self SingleRotateLeft:node.right];
    return [self SingleRotateRight:node];
    }

    //判断两个节点是否平衡
    +(BOOL)isBalanced:(Node *)left right:(Node *)right
    {
    NSInteger lH = left.height;
    NSInteger rH = right.height;

    return labs(lH-rH) < 2;
    

    }

    //平衡二叉树插入节点
    +(Node *)insertValue:(NSInteger)value rootNode:(Node *)rootNode
    {
    if (!rootNode) {
    rootNode = [Node nodeWithValue:value];
    rootNode.height = 1;
    return rootNode;
    }
    if (value>rootNode.value) {
    rootNode.right = [self insertValue:value rootNode:rootNode.right];
    if (![self isBalanced:rootNode.left right:rootNode.right]) {
    if (value > rootNode.right.value) {
    rootNode = [self SingleRotateRight:rootNode];
    }
    else
    {
    rootNode = [self DoubleRotateRL:rootNode];
    }
    }
    }
    else{
    rootNode.left = [self insertValue:value rootNode:rootNode.left];
    if (![self isBalanced:rootNode.left right:rootNode.right]) {
    if (value < rootNode.left.value) {
    rootNode = [self SingleRotateLeft:rootNode];
    }
    else
    {
    rootNode = [self DoubleRotateLR:rootNode];
    }
    }
    }
    rootNode.height = MAX(rootNode.left.height, rootNode.right.height)+1;
    return rootNode;
    }

    //平衡二叉树插删除节点
    // 递归进行删除,返回比较节点
    private Node<T> remove(T data, Node<T> node) {
    if (node == null) {// 不存在此节店,返回null.不需要调整树高
    return null;
    }
    int compareResult = data.compareTo(node.data);
    if (compareResult == 0) {// 存在此节点进入
    /**
    * 找到节点之后进行节点删除操作 判断node是否有子树,如果没有子树或者只有一个子树则直接进行删除
    * 如果有两个子树,则需要判断node的平衡系数balance
    * 如果balance为0或者1则把node和node的左子树的最大值进行交换 否则把node和右子树的最小值进行交换
    * 交换数据之后删除该节点 删除之后判断delete节点的父节点是否平衡,如果不平衡进行节点旋转
    * 旋转之后返回delete节点的父节点进行回溯
    * */
    if (node.left != null && node.right != null) { // 此节点存在左右子树
    // 判断node节点的balance,然后进行数据交换删除节点
    int balance = getHeight(node.left) - getHeight(node.right);
    Node<T> temp = node;// 保存需要进行删除的node节点
    if (balance == -1) {
    // 与右子树的最小值进行交换
    exChangeRightData(node, node.right);
    } else {
    // 与左子树的最大值进行交换
    exChangeLeftData(node, node.left);
    }
    // 此时已经交换完成并且把节点删除完成,则需要重新计算该节点的树高
    temp.height = Math.max(getHeight(temp.left), getHeight(temp.right)) + 1;
    // 注意此处,返回的是temp,也就是保存的需要删除的节点,而不是替换的节点
    return temp;
    } else {
    // 把node的子节点返回调用处等于删除了node节点
    // 此处隐含了一个node.left ==null && node.right == null 的条件,这时返回null
    return node.left != null ? node.left : node.right;
    }
    } else if (compareResult > 0) {// 没找到需要删除的节点继续递归进行寻找
    node.right = remove(data, node.right);
    // 删除之后进行树高更新
    node.height = Math.max(getHeight(node.left), getHeight(node.right)) + 1;
    // 如果不平衡则进行右旋调整。
    if (getHeight(node.left) - getHeight(node.right) == 2) {// 进行旋转
    Node<T> leftSon = node.left;
    // 判断是否需要进行两次右旋还是一次右旋
    // 判断条件就是比较leftSon节点的左右子节点树高
    if (leftSon.left.height > leftSon.right.height) {
    // 右旋一次
    node = rotateSingleRight(node);
    } else {
    // 两次旋转,先左旋,后右旋
    node = rotateDoubleRight(node);
    }
    }
    return node;
    } else if (compareResult < 0) {// 没找到需要删除的节点继续递归进行寻找
    node.left = remove(data, node.left);
    // 删除之后进行树高更新
    node.height = Math.max(getHeight(node.left), getHeight(node.right)) + 1;
    // 如果不平衡进行左旋操作
    if (getHeight(node.left) - getHeight(node.right) == 2) {// 进行旋转
    Node<T> rightSon = node.right;
    // 判断是否需要进行两次右旋还是一次右旋
    // 判断条件就是比较rightSon节点的左右子节点树高
    if (rightSon.right.height > rightSon.left.height) {
    node = rotateSingleLeft(node);
    } else {
    // 先右旋再左旋
    node = rotateDoubleLeft(node);
    }
    }
    return node;
    }
    return null;
    }

    // 递归寻找right节点的最大值
    private Node<T> exChangeLeftData(Node<T> node, Node<T> right) {
        if (right.right != null) {
            right.right = exChangeLeftData(node, right.right);
        } else {
            // 数据进行替换
            node.data = right.data;
            // 此处已经把替换节点删除
            return right.left;
        }
        right.height = Math.max(getHeight(right.left), getHeight(right.right)) + 1;
        // 回溯判断left是否平衡,如果不平衡则进行左旋操作。
        int isbanlance = getHeight(right.left) - getHeight(right.right);
        if (isbanlance == 2) {// 进行旋转
            Node<T> leftSon = node.left;
            // 判断是否需要进行两次右旋还是一次右旋
            // 判断条件就是比较leftSon节点的左右子节点树高
            if (leftSon.left.height > leftSon.right.height) {
                // 右旋一次
                return node = rotateSingleRight(node);
            } else {
                // 两次旋转,先左旋,后右旋
                return node = rotateDoubleRight(node);
            }
        }
        return right;
    }
    
    // 递归寻找left节点的最小值
    private Node<T> exChangeRightData(Node<T> node, Node<T> left) {
        if (left.left != null) {
            left.left = exChangeRightData(node, left.left);
        } else {
            node.data = left.data;
            // 此处已经把替换节点删除
            return left.right;
        }
        left.height = Math.max(getHeight(left.left), getHeight(left.right)) + 1;
        // 回溯判断left是否平衡,如果不平衡则进行左旋操作。
        int isbanlance = getHeight(left.left) - getHeight(left.right);
        if (isbanlance == -2) {// 进行旋转
            Node<T> rightSon = node.right;
            // 判断是否需要进行两次右旋还是一次右旋
            // 判断条件就是比较rightSon节点的左右子节点树高
            if (rightSon.right.height > rightSon.left.height) {
                return node = rotateSingleLeft(node);
            } else {
                // 先右旋再左旋
                return node = rotateDoubleLeft(node);
            }
        }
        return left;
    }

    相关文章

      网友评论

          本文标题:平衡二叉树相关算法

          本文链接:https://www.haomeiwen.com/subject/hnnjzftx.html