本文为公众号“小鼹鼠谈供应链”的第52篇原创文章，转载需附带作者和出处，如需加白名单请在文章后留言。
Harvard Business Review 在2018年6月15号发表了一篇 《The Death of Supply Chain Management(供应链管理之死）》的专栏文章。文章是发表在TECHNOLOGY (科技版) 专栏，由Allan Lyall（前亚马逊欧洲总裁，曾任职APPLE 和TESCO) 和波士顿咨询公司共同撰写。
该文章认为，供应链管理是公司运营的核心，在以往的技术局限性下，供应链的端到端可视化难以完全实现，仍然消耗大量的人力资源在其中。但变革即将到来，新的数字化技术将改变传统的工作方式。在未来的5-10年间，目前的供应链职能将被淘汰，被一种可自我调节的端到端流程取代，该工作流程可以自我学习并顺畅运营，只需要非常少的人工介入。
随着数字化科技的推进和传感器科技的发展，公司可以迅速、准确地采集、分析、整合数据，并自动优化迭代工作流程。以此产生的预测分析，处理解决问题的人工智能、以及机器人....新科技将承担大部分的供应链管理工作。
这篇文章的观点不算危言耸听，前几个月 Google Assistant 发布，TA不仅听的懂人话，还能无障碍沟通，性能上远超Appple Siri，在与真人的对话中丝毫没有出现任何滞后和逻辑错误，而且能多线处理不同信息。震撼性就如2000年的时候，高盛在纽约总部的股票交易柜台雇佣了600名交易员，而今天只需要2名工作人员来处理异常了。
Google Assistant 从实验室产品到广泛地工业应用还有很长一段路。但供应链方面的数字化科技应用，到的确开始有了落地的案例了。
Rio Tinto (力拓) 集团是一家全球领先的开矿及冶金公司，它利用自动化作业和数字科技，实现了从矿区到港口的无人化操作。无人驾驶的轨道车、机械手臂、摄像头、激光探测和追踪传感器的应用，使得力拓集团可以远距离管理整个生产过程，提高了安全性的同时也最小化了对人力资源的需求。注意，这里指的人力资源并非仅仅是一线开采的矿工，而是从每日的开采计划、拣选排程、运输协调等各个环节最小化了对人工的依赖。
中国在供应链数字化应用的领域也走在了前端，阿里云正在实践工业生产数据的挖掘应用，尤其是在利用MES系统中大量的生产数据做优化上，已经有了惊人的进展。云栖大会上阿里云分享了一个案例：某市一个用煤大户，他们的生产过程已经是完全自动化了，其中有千多名工程师的主要工作就是监控这些生产数据，作出调整以保证生产的稳定性。阿里云数字小组进驻三个月，根据过去几年的MES生产数据，做出了新的调整模型，可以将燃煤效能利用率提高几个百分点，先不算燃煤利用率提高那几个百分点所对应节省的上千万。仅仅是流程优化后，后续的维护工作基本上几十个数据人员就可以替代掉千名多监控工程师。然后........ 然后就遭到了千多名工程师的集体抵制。
从边际效用的角度来讲，对比软件程序和产线上的机器手臂，机器手臂在产品研发成本外仍有高昂的硬件成本，而软件程序的边际成本就低多了。用机器手臂代替蓝领未必能降低成本，用程序代替白领，只要研发费用的平衡点一过，几乎必然省成本。我想这也是为什么哈佛商业评论会在科技板块发表预言供应链管理之死的文章。
这篇文章还提到了“digital control tower（数字化控制塔）” ，目前有少数几家领导性地位的零售企业，已经开始利用它提供即时（不是及时）的，端到端的全球供应链可视化。一个典型的数字化控制塔是一个功能强大的房间，这个房间里有数据分析员、全天候的监控屏幕。监控屏幕上提供即时的订单信息和3D的地图信息、每一个节点的缺货可能性和瓶颈信息都有可视化的预警。一线人员可以被及时的被通知到，因此在问题发生之前就得以避免。即时、准确、以数据驱动的分析预测，使得数字化控制塔成为这些企业供应链管理的核心。
工业企业也开始应用数字化控制塔，一家钢制品公司在其控制塔里建立了定制化的情景模拟计划系统，该系统可以模拟主要的、突发的生产设备停机状况，可以提供整个供应链的反应能力和弹性。
这篇文章还提到了Blockchain（区块链，似乎在2018年每一篇商业文章里都会提到区块链），认为区块链技术将开启供应链上下游合作方之间更加灵活配合的变革。
这一趋势是如此确定，数字科技正在，并必将取代很多供应链管理者的工作，而且可以做的比人更好。不难想象10年后甚至更短的时间，随着流程自动化、数据驱动下的先进分析技术发展、传感器、机器人及人工智能的普及应用，供应链管理将极大减少对人的依赖。当计划、采购、生产运营、订单管理、物流等职能大范围的自动化后，什么工作是能留给供应链人的呢?
这篇文章建议供应链管理者从管理人转向管理信息，目前市场上对于能够分析数据、构建模型，使用数字化工具和算法的供应链人有巨大且急迫的需求。从长期角度来看，技术驱动的供应链系统能够适应公司战略上的敏捷性需求，能够参与这样系统的供应链人需要与技术相关的新技能。
坦率的说，我觉得这篇文章的建议无比正确又无比空泛。就是告诉现在的供应链人，你要死了，我让你死的明明白白。怎么能不死？ 学数据分析，学建模型。可是，程序员本身现在就是裁员大刀下的鱼肉，君不见以软件、科技创新出名的公司几乎每年都有裁员新闻。当然，这些公司每年也在招 Young Talent。真是：自古写字楼如青楼，楼里不许有白头。
对于有着丰富经验的供应链“老”人来说，该如何准备拥抱科技变革呢？作为一个即焦虑又乐观的人，我相信无论科技如何变革，技术仍然是服务于人的，正如火车让无数车夫失业，但仍造福人类。只是变革的过程中，很多家庭会受到正、负不同方向的影响。
作为供应链人，本身的专业之外还要能够跳出具体的业务操作，拥有大的商业视角。供应链人需要与销售、财务、研发、客户服务等多个职能有更多的交互配合。通过一些系统化的专业学习，梳理自己的知识体系、拾遗补缺，是完全可以搭建起自己的专业体系和核心能力的。可以参考我的上篇文章《解读：美国供应链从业者薪酬调查报告》，不同职能的薪酬也反映了市场的需求。
同时学习新技术也会有帮助，一个理解预测软件背后模型基本逻辑的供应链人，在使用软件时无疑有更好的判断力。数据分析和基础模型没有想象的那么难和复杂，学过大一的高等数学的都能读懂。更何况很多为人父母的供应链人在辅导娃的过程中，几乎是重读了数学还外加奥数
亲爱的小伙伴们，你们有些什么好建议去拥抱科技变革？
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