数据质量管理概述

数据质量管理：对数据从计划、获取、存储、共享、维护、应用、消亡生命周期的每个阶段可能引发的各类数据质量问题，进行识别、度量、监控、预警等一些列管理活动。

数据质量管理要从采集、处理、传输、存储和使用的全生命周期，保证数据的完整性、规范性、一致性、准确性、唯一性和关联性，保证数据中的信息量，提高数据的可用性及最终分析结果的可信性。

需要etl工具、人员培训、质量监控验证和确认等管理机制和管理工具配合。