Python_27_Udacity_Buckey_Intro t

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课程页面：https://www.udacity.com/course/intro-to-data-analysis--ud170
授课教师：Caroline Buckey
如下内容包含课程笔记和自己的扩展折腾

准备工作：anaconda & jupyter notebook

很简单，共三步：

• 第一步：install anaconda http://continuum.io/downloads
• 第二步：打开terminal，cd到工作位置，run the command jupyter notebook ipython_notebook_tutorial.ipynb
• 第三步：看看上面打开的tutorial。用的是markdown语法，很简单。运行一下各个code block，这个软件真心很好用。

看了一些有关IPython的介绍，总结如下：

• Steve Holden: Starting to Use the Jupyter Notebook
• Alfred Essa: Awesome Data Science: 1.0 Jupyter Notebook Tour
  • Tutorial materials
• nbconvert documentation
• Roshan: BibTex In Jupyter

NumPy 速览

• Roshan: NumPy Basics - IPython Notebook Tutorial
  https://www.youtube.com/watch?v=o8fmjaW9a0A

Pandas 速览

• Roshan: Pandas - IPython Notebook Tutorial
  https://www.youtube.com/watch?v=04zBNE2ZHSI

set

这门课程有一定难度，因为会涉及一些我从前没有用过的python功能。不过感谢互联网，它让我很容易就能检索&学习新内容。

• 有关python和set theory的简单介绍，可以参见：
  http://www.python-course.eu/sets_frozensets.php
• 官方文档对于sets module的介绍：
  https://docs.python.org/2/library/sets.html
• 可参见Ramalho于2015年出版的Fluent Python的p79开始的Set Theory部分, 这本书很不错。
• set功能对于了解数学里set theory的人来说很不难：
  • wiki的set theory页面：https://en.wikipedia.org/wiki/Set_theory

++++++++++++++++++++++++++++++++++

set function 是 python 的 built-in function, 直接call就行了。

a = set('ZHANG Yong')
print a
print type(a)

Console:

set(['A', ' ', 'g', 'G', 'H', 'o', 'N', 'n', 'Y', 'Z'])
<type 'set'>

++++++++++++++++++++++++++++++++++

.add

a = set('ZHANG Yong')
print a
print type(a)
a.add("A")
print a
a.add("a")
print a

Console:

set(['A', ' ', 'g', 'G', 'H', 'o', 'N', 'n', 'Y', 'Z'])
<type 'set'>
set(['A', ' ', 'g', 'G', 'H', 'o', 'N', 'n', 'Y', 'Z'])
set(['A', ' ', 'g', 'G', 'H', 'o', 'N', 'n', 'a', 'Y', 'Z'])

Load Data from CSVs

• 课程提供了一个enrollments.csv的文档。
• 要注意的是account_key代表了一个人，但是可以有很多条记录都用这个account_key. 这个个别的学员可以取消，再加入，再取消，再加入。这个记录的这个特点，在之后的数据分析中会导致一些小问题。

enrollments.csv 文档的表格化显示

首先是不美的代码：

import unicodecsv # ZY: need to install the package first

enrollments = []
f = open('enrollments.csv', 'rb')
reader = unicodecsv.DictReader(f) # ZY: read the csv file as dictionary
for row in reader:
    enrollments.append(row)
f.close()
print enrollments

Console:

• [{u'status': u'canceled', u'is_udacity': u'True', u'is_canceled': u'True', u'join_date': u'2014-11-10', u'account_key': u'448', u'cancel_date': u'2015-01-14', u'days_to_cancel': u'65'}, {u'status': u'canceled', u'is_udacity': u'True', u'is_canceled': u'True', u'join_date': u'2014-11-05', u'account_key': u'448', u'cancel_date': u'2014-11-10', u'days_to_cancel': u'5'}, ... {u'status': u'current', u'is_udacity': u'False', u'is_canceled': u'False', u'join_date': u'2015-08-23', u'account_key': u'686', u'cancel_date': u'', u'days_to_cancel': u''}]

美的代码：

import unicodecsv

with open('enrollments.csv', 'rb') as f:
    reader = unicodecsv.DictReader(f)
    enrollments = list(reader)