Leetcode 122 买卖股票的最佳时机 II

买卖股票的最佳时机 II

题目

给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。

设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。

注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。

• 示例1：

  输入: [7,1,5,3,6,4]
  输出: 7
  解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
       随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。
  

• 示例2：

  输入: [1,2,3,4,5]
  输出: 4
  解释: 在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
       注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。
       因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。
  

• 示例3：

  输入: [7,6,4,3,1]
  输出: 0
  解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
  

解答

• 思路：

  • 因为不限制购买次数，所以这边可以使用贪心策略：
    • 如果第二天比当天高，则当天买入，第二天卖出；
    • 如果第二天比当天低，则不操作；

• 代码：

  def maxProfit(self, prices):
      """
      :type prices: List[int]
      :rtype int
  
      (knowledge)
  
      思路：
      1. 因为不限制购买次数，所以这边可以使用贪心策略：
          - 如果第二天比当天高，则当天买入，第二天卖出；
          - 如果第二天比当天低，则不操作；
      """
      proft = 0
      for i in range(len(prices) - 1):
          if prices[i + 1] > prices[i]:
              proft += (prices[i + 1] - prices[i])
      return proft
  

测试验证

class Solution:
    def maxProfit(self, prices):
        """
        :type prices: List[int]
        :rtype int

        (knowledge)

        思路：
        1. 因为不限制购买次数，所以这边可以使用贪心策略：
            - 如果第二天比当天高，则当天买入，第二天卖出；
            - 如果第二天比当天低，则不操作；
        """
        proft = 0
        for i in range(len(prices) - 1):
            if prices[i + 1] > prices[i]:
                proft += (prices[i + 1] - prices[i])
        return proft


if __name__ == '__main__':
    solution = Solution()
    print(solution.maxProfit([7, 1, 5, 3, 6, 4]), "= 7")
    print(solution.maxProfit([1, 2, 3, 4, 5]), "= 4")
    print(solution.maxProfit([7, 6, 4, 3, 1]), "= 0")