幸存者偏差(Survivorship bias),是一种常见的逻辑谬误(“谬误”而不是“偏差”)。指的是只能看到经过某种筛选而产生的结果,而没有意识到筛选的过程,因此忽略了被筛选掉的关键信息。在“沉默的数据”、“死人不会说话”等等日常表达中,涉及幸存者偏差。以上来自百度百科。
当我们使用回溯性数据来分析问题时,往往存在幸存者偏差。我们生活都例子。
飞机弹孔问题:
如果仅仅根据返航的飞机上的弹孔分布,来研究该加强飞机的哪部分时,就忽略掉了“飞机被击落”这个筛选的过程。也就是说,能返航的飞机都是躲过防空炮火筛选的、没有受过致命伤的。
成功学:
许多“成功学”的书籍也存在这类问题,它们常常选取一批“截止成书”为止十分成功的公司或人,总结提炼他们的共同点,作为成功的原因,告诉大家只要如此做就可以像他们一样。
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