因为写论文的原因，最近在翻大数据方面的书籍，发现阿里这位大佬写的明白易懂，对数据又有了新的理解 ，甚喜。
观点：
－－大数据的本质就是还原用户的真实需求
－－“活”的数据才是大数据
－－数据分类与数据价值，什么才是你的核心数据
－－从用数据到养数据
－－大数据 未来商业的利器
数据的标签化管理
重要的是数据和数据之间的关系，而不是数据本身
数据的实时化与实时性分层
技巧：
－－提问
现在你所在的公司，面对的3大问题是什么？公司未来3个月中，要解决的问题是什么？在过去的1个月中，你做对了什么，做错了什么？
我现在给你5分钟时间，如果你说不出来公司目前面临的3大问题，而你作为商业智能部的负责人，就基本上不该继续坐在这个位置上。
（这种提问方式 很适合引入各种场景 ，做为思考的方式）
－－如何用框架来做决策四步法
1.首先确定有什么问题，从解决问题的角度出发去收集数据
2.把收集到的数据整理好，放入一个“数据框架”内（这个框架是用来帮助决策者做决定的）让决策者用框架更清楚地看到数据与决策之间的关系，比如A公司在框架内要知道竞争情况，新老客户的比例情况等因素以及多种因素之间的关系。
3.看框架与做决策的关系。比如，A公司与导航网站有三种选择－－完全不合作，部分合作和全面合作。数据分析师就可以根据数据框架告知A公司该怎么决策。如果发现数据框架与决策不能匹配，就必须返回第2步。
4.根据决策行动，然后检查行动是否达到目的。如果行动后发现根本没有达到目的。如果行动后发现根本没有达到目的，就要检讨整个链条，寻找问题出在哪里。是数据有问题？还是框架不对？或者是决策不对？是否还有数据没有考虑进去？
所以，想要解决的问题越复杂，框架也就越复杂。对于现在多数还没有开始做数据应用的电商公司来说，框架一开始千万不要过于复杂，一定是要针对某个需要解决的具体问题开始搭建框架，令框架与决策紧密相关。所以，在搭建框架前问问自己：“你的问题是什么？你的决策是什么？反过来你的框架又该怎样搭建？”虽然你的问题可能多样性，但是最重要的前提是要从小角度切入，从“小”做起。
－－管理数据从标签开始
1.通过业务规则结合数据分析来建立标签
2.通过模型来建立标签
3.通过模型的组合来生成新的标签
语录
成功路上，有4种东西是可以积累的，财富，人际关系，知识以及思维方式。。。思维方式与你所做的选择和决策密切相关，冥冥之中决定了“运”的走向。
启示
做个人的数据管理 针对喜欢的专业 ，收集相关数据资料 每日关注相关数据 放入电子笔记 如印象或有道；建立团队共同整理收集数据
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