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Python学习课程--------课时一

Python学习课程--------课时一

作者: DNIX | 来源:发表于2017-10-23 15:46 被阅读8次

    之前断断续续的学习过一些python的基本语法,但是不够牢固。为了之后学习python爬虫和机器学习所以重新过一遍python的语法和基本知识。这里只做一些重点的记录,不做全面的基础知识点记录。

    学习Python推荐一个网址,讲得很详细 廖雪峰得官方网站


    生成器:通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表。但是,受到内存限制,列表容量肯定是有限的。而且,创建一个包含100万个元素的列表,不仅占用很大的存储空间,如果我们仅仅需要访问前面几个元素,那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了。

    所以,如果列表元素可以按照某种算法推算出来,那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢?这样就不必创建完整的list,从而节省大量的空间。在Python中,这种一边循环一边计算的机制,称为生成器:generator。

    定义generator的另一种方法。如果一个函数定义中包含yield关键字,那么这个函数就不再是一个普通函数,而是一个generator

    迭代器

    凡是可作用于for循环的对象都是Iterable类型;

    凡是可作用于next()函数的对象都是Iterator类型,它们表示一个惰性计算的序列;

    集合数据类型如list、dict、str等是Iterable但不是Iterator,不过可以通过iter()函数获得一个Iterator对象。

    Python的for循环本质上就是通过不断调用next()函数实现的,例如:

    高阶函数:

    变量可以指向函数,函数的参数能接收变量,那么一个函数就可以接收另一个函数作为参数,这种函数就称之为高阶函数。

    map() reduce() filter()

    返回函数:

    闭包问题:

    匿名函数 lambda:

    装饰器:

    偏函数:

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