输入两个单调递增的链表,输出两个链表合成后的链表,当然我们需要合成后的链表满足单调不减规则。
第一种
使用一个dummy结点,然后比较两个链表的当前结点,小的加入到新链表中,依次比较,直到其中一个链表为空,然后把非空的链表加入到新链表里。
public ListNode Merge(ListNode list1, ListNode list2) {
if (list1 == null) {
return list2;
} else if (list2 == null) {
return list1;
}
ListNode head = new ListNode(0);//dummy node
ListNode p = head;
while (list1 != null && list2 != null) {
if (list1.val > list2.val) {
p.next = list2;
list2 = list2.next;
p = p.next;
}else{
p.next = list1;
list1 = list1.next;
p = p.next;
}
}
if (list1 != null) {
p.next = list1;
} else if (list2 != null) {
p.next = list2;
}
ListNode res = head.next;
head.next = null;
return res;
}
第二种
这种方法就很高级了,使用递归的思路。
“To Iterate is Human, to Recurse, Divine.”中文译为:“人理解迭代,神理解递归。”
先看代码吧
public ListNode Merge(ListNode list1, ListNode list2) {
if (list1 == null) {
return list2;
} else if (list2 == null) {
return list1;
}
if (list1.val < list2.val) {
list1.next = Merge(list1.next, list2);
return list1;
}else{
list2.next = Merge(list1, list2.next);
return list2;
}
}
和第一种方法比起来,有点云泥之别的感觉,太简洁!!
多理解,多理解。
递归基本需要以下三个条件
- 递归结束的条件
- 缩小问题规模同时不重叠
- 问题结果如何结合成最终结果。
对于我来说,第三个问题总是不容易搞定。多思考多练习吧
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