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吃透Java集合系列十:HashTable

吃透Java集合系列十:HashTable

作者: 吃透Java | 来源:发表于2019-12-08 11:56 被阅读0次

    文章首发csdn博客地址:https://blog.csdn.net/u013277209?viewmode=contents

    一:整体实现

    • HashTable和HashMap实现大致相同,都是基于哈希表来实现的,数组+链表的形式(和HashMap有稍微的区别,HashMap加入了红黑树),它存储的内容是键值对(key-value)映射。
    • Hashtable 继承于Dictionary,实现了Map、Cloneable、java.io.Serializable接口。Dictionary是一个过时的键值对映射的抽象类,jdk已经不建议使用,新的实现应该实现Map接口,而不是扩展这个类。
    • HashTable方法加了synchronized关键字,所以是线程安全的。

    二:重要字段

    private transient Entry<?,?>[] table;
    private transient int count;
    private int threshold;
    private float loadFactor;
    private transient int modCount = 0;
    

    table实现哈希表的数组结构,数组长度最小为1,默认为11,里面存储着Entry

    private static class Entry<K,V> implements Map.Entry<K,V> {
            final int hash;//哈希值,用于定位数组索引位置
            final K key;//键
            V value;//值
            Entry<K,V> next;//链表下一个元素
        }
    

    Entry是HashTable的一个内部类,实现了Map.Entry接口,本质是就是一个映射(键值对)。

    count是HashTable中实际存在的键值对数量,而modCount字段主要用来记录HashTable内部结构发生变化的次数,主要用于迭代的快速失败。强调一点,内部结构发生变化指的是结构发生变化,例如put新键值对,但是某个key对应的value值被覆盖不属于结构变化。

    loadFactor为负载因子(默认值是0.75),threshold是HashTable所能容纳的最大数据量的Entry(键值对)个数。threshold = length * loadFactor。也就是说,在数组定义好长度之后,负载因子越大,所能容纳的键值对个数越多。

    threshold就是在此loadFactor和length(数组长度)对应下允许的最大元素数目,超过这个数目就重新rehash(扩容),扩容后的HashTable容量是之前容量的两倍+1。默认的负载因子0.75是对空间和时间效率的一个平衡选择,建议不要修改,除非在时间和空间比较特殊的情况下,如果内存空间很多而又对时间效率要求很高,可以降低负载因子loadFactor的值;相反,如果内存空间紧张而对时间效率要求不高,可以增加负载因子loadFactor的值,这个值可以大于1。

    三:扩容机制

    当前键值对的数量count >= threshold时会触发扩容。

    protected void rehash() {
            int oldCapacity = table.length;
            Entry<?,?>[] oldMap = table;
    
            //新容量=旧容量 * 2 + 1
            int newCapacity = (oldCapacity << 1) + 1;
            if (newCapacity - MAX_ARRAY_SIZE > 0) {
                if (oldCapacity == MAX_ARRAY_SIZE)
                    // Keep running with MAX_ARRAY_SIZE buckets
                    return;
                newCapacity = MAX_ARRAY_SIZE;
            }
            //新建一个size = newCapacity的数组
            Entry<?,?>[] newMap = new Entry<?,?>[newCapacity];
    
            modCount++;
            //重新计算阀值
            threshold = (int)Math.min(newCapacity * loadFactor, MAX_ARRAY_SIZE + 1);
            table = newMap;
            //将原来的元素拷贝到新的HashTable中,对数组链表数据进行重新 hash index 计算,
            //rehash之后会使得最早插入的数据回到链表的第一位
            for (int i = oldCapacity ; i-- > 0 ;) {
                for (Entry<K,V> old = (Entry<K,V>)oldMap[i] ; old != null ; ) {
                    Entry<K,V> e = old;
                    old = old.next;
    
                    int index = (e.hash & 0x7FFFFFFF) % newCapacity;
                    e.next = (Entry<K,V>)newMap[index];
                    newMap[index] = e;
                }
            }
        }
    

    在这个rehash()方法中我们可以看到容量扩大两倍+1,同时需要将原来HashTable中的元素一一复制到新的HashTable中,并且对每个元素根据hash值从新计算下标,这个过程是比较消耗时间的。

    四:put方法

    put方法的整个处理流程:计算key的hash值,根据hash值获得key在table数组中的索引位置,然后迭代该key处的Entry链表(我们暂且理解为链表),若该链表中存在一个这个的key对象,那么就直接替换其value值即可,否则在将改key-value节点插入该index索引位置处

    public synchronized V put(K key, V value) {
            // 值不能为空
            if (value == null) {
                throw new NullPointerException();
            }
    
            //计算key的hash值,确认在table[]中的索引位置
            Entry<?,?> tab[] = table;
            int hash = key.hashCode();
            int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;
            @SuppressWarnings("unchecked")
            Entry<K,V> entry = (Entry<K,V>)tab[index];
            //迭代index索引位置,如果该位置处的链表中存在一个一样的key,则替换其value,返回旧值
            for(; entry != null ; entry = entry.next) {
                if ((entry.hash == hash) && entry.key.equals(key)) {
                    V old = entry.value;
                    entry.value = value;
                    return old;
                }
            }
            //如果不存在,则创建entry加入hash表中
            addEntry(hash, key, value, index);
            return null;
        }
    //在指定索引位置加入key-value键值对
    private void addEntry(int hash, K key, V value, int index) {
            modCount++;
    
            Entry<?,?> tab[] = table;
            //如果当前元素的数量大于等于阈值,则触发扩容
            if (count >= threshold) {
                // Rehash the table if the threshold is exceeded
                rehash();
    
                tab = table;
                hash = key.hashCode();
                index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;
            }
    
            // 创建entry并加入到链表的头
            @SuppressWarnings("unchecked")
            Entry<K,V> e = (Entry<K,V>) tab[index];
            tab[index] = new Entry<>(hash, key, value, e);
            count++;
        }
    

    五:get方法

    get方法比较简单,处理过程就是计算key的hash值,判断在table数组中的索引位置,然后迭代链表,匹配直到找到相对应key的value,若没有找到返回null。

    public synchronized V get(Object key) {
            Entry<?,?> tab[] = table;
            int hash = key.hashCode();
            int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;
            for (Entry<?,?> e = tab[index] ; e != null ; e = e.next) {
                if ((e.hash == hash) && e.key.equals(key)) {
                    return (V)e.value;
                }
            }
            return null;
        }
    

    六:HashTable和HashMap区别

    • HashMap线程不安全,HashTable是线程安全的。HashMap内部实现没有任何线程同步相关的代码,所以相对而言性能要好一点。如果在多线程中使用HashMap需要自己管理线程同步。HashTable大部分对外接口都使用synchronized包裹,所以是线程安全的,但是性能会相对差一些。
    • 二者的基类不一样。HashMap派生于AbstractMap,HashTable派生于Dictionary。它们都实现Map, Cloneable, Serializable这些接口。AbstractMap中提供的基础方法更多,并且实现了多个通用的方法,而在Dictionary中只有少量的接口,并且都是abstract类型。
    • key和value的取值范围不同。HashMap的key和value都可以为null,但是HashTable key和value都不能为null。对于HashMap如果get返回null,并不能表明HashMap不存在这个key,如果需要判断HashMap中是否包含某个key,就需要使用containsKey这个方法来判断。
    • 算法不一样。HashMap的initialCapacity为16,而HashTable的initialCapacity为11。HashMap中初始容量必须是2的幂,如果初始化传入的initialCapacity不是2的幂,将会自动调整为大于出入的initialCapacity最小的2的幂。HashMap使用自己的计算hash的方法(会依赖key的hashCode方法),HashTable则使用key的hashCode方法得到。

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