五、语音助手产品-对话产品的设计和实现
这几年人工智能大火，语音助手也不是什么新鲜的概念了，比较有代表性的百度、苹果、谷歌、小米等等都推出了自己的语音助手，那么究竟语音助手是怎么实现的呢，由哪些技术组成呢？在语音语义产品设计的工作和传统产品设计的工作又有没有不同呢。
从用户使用层面来说，语音助手一般由两个模块构成，一个是功能性技能，还有就是兜底类技能。
功能性技能简单的说，就是用户通过语音实现平时手机app上的操作。比如在车载语音助手中，我们用语音来发起导航、听音乐、打电话；在家庭场景用语音进行视频点播，控制一些智能设备，比如灯、空调、洗衣机扫地机器人等等。
那它实际的组成的模块是怎么样的呢
一般对话助手由五个组成部分：语音识别（ASR），自然语言理解（NLU），对话管理（DM），自然语言生成（NLG）和文本到语音合成（TTS）。ASR通过深度学习技术得到了较好的解决。 NLG和TTS容易控制。对话系统设计的难点主要在于NLU和DM，这将在下面的段落中详细讨论。
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语境的概念，dm的概念和组成
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