Live 简介：
这次Live是猴子前段时间在北京林业大学给本科和研究生做的一次线下报告，线上讲座又做了很多修改和补充。考虑到很多人是零基础，这次Live不会讲复杂的技术细节，而是从方法论角度去带领大家入门。
内容大纲：
- 活在未来：为什么要转行学数据分析?
- 目标：如何开始从零基础学习数据分析？
- 意义：该怎样坚持走数据分析这条路？
- 影响力：如何建立你的数据分析思维？
1、活在未来：为什么要转行学数据分析？
计算机相关知识：
- 前端技术：
语言：javascript
框架：jquery，dojo，Nodejs，express - 后端技术：
语言：java，R，C++
框架：spring，hibernate，stutrs，
数据分析语言：R，SPSS - 大数据技术：
Hadoop，hive，Spark
......
要学的东西这么多，如果没有一条学习主线，很容易造成没有一个方向自己是精通的，也就造成了自己的核心竞争力不够强。
随着智能时代的来临和中国人口红利的消失，很多传统行业的业绩都在下滑，产业转型已经迫在眉睫，将来很多人都会被新技术（人工智能、大数据）所淘汰！
谷歌资深研究员，前腾讯副总裁吴军博士就在《智能时代》一书中这样说到：
“在大数据时代，IT软件和服务业依然会是IT领域最好的行业，而且这个趋势将更加明显。提供服务虽然不像销售产品一次能挣比较多的钱，但是细水流长的技术服务最终会给这些服务的提供者带来更长久的生意、更多的利润。”
——吴军《智能时代》
但是大部分人都没有深刻认识到这一点，以至于很多人正走在无用的道路上，他们不管是方向还是技术储备上都没有做与大数据相关的。大数据的基础就是统计概率，有能力学会的人实在少之又少，其实一个东西越难学就证明这个东西越有价值，越有价值也就证明它越挣钱
大数据的核心就是数据分析
现在的房价太高了，我们需要想一个更赚钱的方式活下去，而这个赚钱的方式要符合未来发展的趋势。与趋势结合的一个好处就是：在未来很长的一段时间里，我们不会因为落后而被时代淘汰。每个人除了机遇运气等不可控的因素外，还有一个更为重要的因素就是：选择做正确的事情永远比把事情做对容易。学习数据分析就符合历史发展的趋势
2、目标：如何开始从零基础学习数据分析？
- 你遇到的问题：想做的事情与现实不相符合，怎么办？
- 你不可能把工作辞掉，然后像上学一样学习数据分析，因为没有经济来源无法去学习。我们可以利用下班的业余时间和周末学习，并且看看各大招聘网站上对于数据分析工作具体有哪些要求。
链家网：
数据分析师工作职责：
1.深入产品与业务流程，参与链家网线上、线下核心产品运营指标的设计与实施；
2.基于业务逻辑，建立业务数据模型，为团队提供反映产品和运营状况的数据报表；
3.持续跟踪业务数据，监测业务发展态势，为业务指标异常提供预警、监测和解读；
4.深入理解产品细节，参与推动基于对照试验的产品快速迭代；
5.密切关注运营进程，基于业务数据，参与制定运营策略，提出改进方案，进行事后评价；
6.结合行业数据、业界观点和市场趋势，为长期业务发展方向提供战略层面的意见和建议。
工作要求：
1.三年及以上数据分析或挖掘经验，有互联网行业分析经验；
2.对数据敏感，能从数据中发现问题、解决问题；
3.精通SQL等数据查询语言，熟练使用Excel，至少熟练使用一门统计软件，如R、Matlab；
4.熟悉一种脚本语言，如Shell/Python/Perl
要求：
1、一门数据分析的编程语言，用于处理公司业务部门提出的各项数据指标；
2、要有以往数据分析的项目经验（要让公司看到你有这方面的能力，项目经验是最好的证明）。
下面是参考书目：
3、案例：数据分析项目
看微信公众号文章：大数据时代，个人如何选择
4、意义：如何坚持下去学会数据分析？
要转行进数据分析行业，至少要坚持学习一年。在这期间也会有很多人因为困难而选择放弃，由此也可以看出为什么数据分析行业是赚钱的行业，就是因为缺人，很少有人能够坚持学下去。
你遇到的问题：
1）年初定的计划，现在实现了多少？
2）道理我都懂，咋就做不到呢？
因为人都是快感型动物（人性弱点）
办法很简单：给你做的事情一个重大意义，然后把这件事情分成一个个小目标，每个小目标完成以后给自己一点奖励，这样定下的任务才能完成。
举个例子，写文章吸粉：
5、影响力：如何建立你的数据分析思维？
看微信公众号文章：新时代，建立你的数据分析思维
6、案例：如何用数据分析做创意营销？
看微信公众号文章：一个教师的奇妙人生
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