MongoDB
是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
前言
在移动开发中,经常会用到定位的功能,例如美团、饿了么、猫眼电影等的app,都是使用了移动端定位,然后查找出自己地理位置附近的一些服务、信息。
所以本篇文章将会以Mongodb为数据库,讲述如何在数据库层级进行定位查询。
分析
举个例子,我们需要做一个app,商家可以把自己的商品发布到app上,用户打开app查看离自己从近到远的商品。
如果没有地理位置的需求,那好办,直接插库然后查库就ok了,但是如果用到了地理位置,则需要用到Mongodb的一些位置功能。
Mongodb有一种地理空间索引,利用它可以进行经纬度的计算,下面继续介绍如何使用该功能。
实现
下面以Nodejs+mongoose为例
- 创建Schema:
const mongoose = require( 'mongoose' );
let goodsSchema = new mongoose.Schema( {
name: String,
price: Number,
location: {
type: [ Number ],
index: {
type: '2dsphere',
sparse: true
}
}
}, {
collection: 'Goods'
} )
- 创建Model
let goodsModel = mongoose.model(‘Goods’, goodsSchema)
- 插入数据
按照以下数据格式往数据库插入数据:
{
"name":"名字",
"price":12,
"location":[经度,纬度]
}
- 查看用户附近的数据
goodsModel.find( {
'location': {
$near: {
$geometry: {
type: 'Point',
coordinates: [ parseFloat(args.longitude), parseFloat(args.latitude) ]
},
$maxDistance: 100 //100米范围内
}
}
}
} ).limit(10).skip(0).lean().exec();
总结
本次主要分享位置索引的用法,十分实用的一个功能,demo没有做得那么手把手,但是主要的骨架是出来了,可以自由发挥~
请作者喝茶:
利用Mongodb做地理空间查询
网友评论
name: '设备1',
loc: [40.230313208997, 116.25888228808]
}
插入数据格式如上时,始终插入不进去
User.find({
location: {
'nearSphere': [1, 3],
'maxDistance': 10000000
}
})
.exec(function (err, users) {
if (err) {
return next(err)
}
res.send({
data: users
})
})