Hive的设计目的是为了那些精通SQL技能的分析师能够对存放在HDFS上的大规模数据集上进行查询。既然是为了那些精通SQL技能的分析师设计，那么 Hive应该和传统的数据库有很多相同的地方，那么它们是不是完全一样？Hive是否也遵循SQL92标准？答案是不完全是。那么它们的区别与联系到底体 现在什么地方？这就是今天本文本需要讨论的话题。
Hive在很多方面和RMDB类似，比如说它支持SQL接口；但是由于其它底层设计的原因，对HDFS和Mapreduce有很强的依赖，这也就意味这Hive的体系结构和RMDB有很大的区别。这些区别又间接的影响到Hive所支持的一些特性。
在传统的RMDB中，表的模式是在数据加载的时候强行确定好的。如果在加载时发现数据不符合模式，则拒绝加载这些数据。而Hive在加载的过程中不对 数据进行任何的验证操作，其只是简单的将数据复制或者移动到表对应的目录下面。从这方面来说，传统数据库在数据加载的过程中比Hive要慢。但是因为传统 数据库在数据加载过程中可以进行一些处理，比如对某一列建立索引等，这样可以提升数据的查询性能。而在这方面Hive不行。
我们都知道，数据库的事务、索引以及更新都是传统数据库的重要特性。但是Hive到目前也不支持更新（这里说的是对行级别的数据进行更新），不支持事务；虽然Hive支持建立索引（可以参见本博客《Hive创建索引》），但是它还不能提升数据的查询速度。下表列出了RMDB和Hive的比较：
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