美国第一任总统华盛顿死的很快，因为感冒。
请了一个美国以及现在来看都是最有名的医生来看病，二话不说，放血疗法。放了2500ml的鲜血，总统就被放死了！
那件事可以说是医学统计发展的源头，因为延续2500年的放血疗法竟然是无效而且有害的治疗放方式。医生以及大多数人都是选择性记忆，只记住那些好转的病人，而由于各种真假相关，病情好转好像是由于医学干预导致的，是否如此，难以定论。死人不会说话。
但是几百年过去了，还是需要医生的主观经验，医学则毫不掩饰的说是艺术。艺术就不是客观的东西。
为何需要医生的经验。
拉格朗日曾经说过，如果拥有超大的计算力，我能准确预测出沧海桑田，地球演化。
但风流倜傥的海森堡却提出测不准原理，再精确的仪器也不能准确测出物品的状态。
如果我们界定一个问题，能否提取他的所有信息？比如小细胞肺癌的病因研究。能否准确收集到所有的影响因素？
很多人潜意识会认为，肯定可以做到。所有的因素，因素的所有水平，各种组合，只要有足够时间～财力～人力就可以做到。
如果能收集完全准确的信息，有足够的重复，那么分析事物的内外规律，做到这点还是有途径的。
跟斯大林干过一架(传说）的柯尔莫可罗夫却很悲观，他认为人不可能收集到所有信息，即便收集到部分信息，信息量也太大，完全的分析也会出现不可测集。而且不可测的现象相对可测简直跟无理数与有理数一样可比。他限定在西格玛代数框架下。出了这个框架，目前的理论还无法分析。
有那么多的数据，竟然还不够。于是人们抬出了牛顿时代的公务员Bayes.把人的主观经验当做先验概率。总之医生的经验还是至关重要。
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