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奶茶数据

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作者: 士口x3 | 来源:发表于2015-03-06 09:17 被阅读0次

前言:本文是我对运营了一个学期的微信公众号:奶茶时间(husttime),做的非常简单的数据分析。“奶茶时间”属于校园公众号,旨在通过一杯奶茶沟通起学生之间的桥梁,传递经验,畅谈感悟。如有兴趣,可以关注一下!:)

自2014.9.2“再启程---HUST奶茶时间”到2015.2.12“【skill】追踪2015年网页设计排版趋势”,一个学期的时间,奶茶时间(微信号:husttime)的公众号总共发布了46篇图文消息,文字消息共9条。数量并不算多,但是对于发布过的这些消息,我们从来没有进行过系统地总结和分析。然而,我觉得这样的总结和分析对于今后的运营是很有必要的,故整理了上边的数据,进行了一个简单的分析。希望能通过数据来看一些问题。

注明:纯文字消息没有相关数据,故本文仅以图文消息为例来分析。

Part 1

我将平台上面46篇文章简单地进行了分类。

总文章分类 总文章分类饼图

我将46篇文章总共分了10类,为的是后边分析更清楚。这里我解释一下分类,应时文章指的是诸如:《天堂没有病痛,歌声永存心间》(为姚贝娜英年早逝惋惜一文)等等。主题文章,就是我们每一期的主题介绍文章。其余就不必解释了。

可以看出来,学长学姐的介绍占据了三分之一的样子。紧随其后的就是八篇学长学姐上下架通知,以及七篇寒假福利文。总的来说,与奶茶时间核心价值相关的文章(学长学姐+上下架)是占到了一多半的。

Part 2.那什么样的图文消息,是大家最愿意看的呢?

我们将目光聚焦到每篇文章上来。

在微信公众号上,对于一篇图文消息来说,有这样几个指标:阅读数,转发数以及收藏数(如果有原文还会有原文阅读数量,我们的文章中涉及原文阅读的比较少,故不做考虑)。

那什么样的图文消息,是大家最愿意看的呢?请看下图

阅读转化率降序图表

这是一张按照阅读转化率降序排序得到的图表,这里的阅读转化率公式就是“阅读转化率=阅读人数/消息传达人数”。我将阅读转化率大于30%的用红色标记了出来。总共有19篇(以下简称“前19”)。它们的分类情况是这样的:

阅读转化率前19文章类别分布 阅读转化率前19文章类别分布 饼图

我们可以看到,很明显的学长学姐类的图文消息,是占有巨大优势的,占比近70%。而其余几篇文章的分类就较为分散了,很有可能就是当时有针对性的宣传,扩散造成的阅读量较大,阅读转化率占比较大。那是不是这样呢?

各类别进前19文章占比对比

通过这张图我们可以看出,学长学姐类,主题文案类,奶茶团队类文章进入前19的比例均过半。

尤其是学长学姐一类的文章共16篇,进入前19的就有13篇,占比81.25%。这个比例也是相当高的。

其余两类文章,基数较少,且基于文章本身内容考虑(偏向于活动宣传类),人为助力转发获得阅读量较大的可能性较大,也即是说,在说明受读者欢迎程度高这一点上应该有所保留。但是,尽管如此。这样的客观数据还是能说明:在人为助力下,此类文章依然有吸引一些读者的潜力。(有些文章即使助力恐也难以担此大任!)

总结一下

1.对于奶茶时间的关注者,他们对学长学姐一类的文章非常感兴趣,符合关注者的关注预期。

2.对于我们运营人员来说,写学长学姐一类的文章性价比高,增强核心价值,助于吸引读者。

3.主题文案类以及奶茶团队类文章在人为助力下,容易吸引到阅读。


Part 3 .什么样的文章大家愿意分享?

接下来,就是对于文章的扩散能力进行分析了,也就是探究什么样的文章大家愿意分享。

同样的,我把这46篇文章依据“转发收藏转化率”进行了排序。在这里说明一下,因为收藏的数量非常低(1或0),所以在这里默认:转发+收藏转化率≈转发转化率。公式为“转发转化率=转发人数/阅读人数”。排序结果如下:

转发转化率降序图表

�依然将前19的文章用红色标记,用于分析。文章类别的分布情况如下:

转发转化率文章类别分布 转发转化率文章类别分布 饼图

可以看到寒假文章系列,学长学姐类文章占比近三分之一,二者共分割了半壁江山还多。

我们再将各类别进入前19的文章放到各自的类别中,对比一下。

各类别进前19文章占比对比图

根据上图,会发现寒假系列文章,应时文章类,奶茶团队类占比过半。

主观分析:

1.寒假系列文章内容主要侧重是技巧分享,这样的文章转发数量多,心理逻辑:文章有价值,有收获,我想让更多人看到

2.应时类文章也比较容易博得大家的喜爱,容易触发“转发”这一行为,心理逻辑:产生共鸣

3.奶茶团队那篇文章是上学期首发文章,占比过半的原因依然类似于前一部分讨论的情况:1).基数小。 2).人为宣传较大。所以在分析受大家喜爱的文章这一点上的参考性不强。

到这里,事情并没有结束。

稍注意一下的人可能就会发现,在刚刚那张“转发转化率降序”图表中,同样标出了“阅读转化率”的数据。并且再仔细看看,你会发现一个细节就是,在“高转发”的背景下,存在一些“低阅读”的情况。尤其极端的是排在前两名的文章。阅读转化率极低。

于是我把前19的文章分为两类,一类“高阅读”和“高转发”,另一类为“低阅读”和“高转发”

划分标准:低阅读为低于15%。高阅读为高于30%。

在对文章类别分别统计后,得到:

“高阅读”和“高转发” “低阅读”和“高转发”

对这两类逐个分析。

一.“高阅读”和“高转发”类型

抛开实际数据,我们先来分析一下“高阅读”和“高转发”类型产生的场景都会有哪些?

1.文章自身吸引到了很多人(强吸引)->高阅读–>文章不仅吸引到了这些人,很多看了文章的人还想转发–>高转发–>更多阅读

2.运营团队有意产生的高转发–>覆盖到了更多人基数增大,同时文章较吸引人–>高阅读->高转发->更多阅读

两种场景的源头有所区别。理想的情况当然是每篇篇大家都自己动手~点开看一看~权当消遣嘛~(我一定是在YY)

第一种情况对应的文章就是对关注者来说高价值的文章。第二种情况对应的就是运营者想让更多人看到的,同时具有一定吸引力文章

好了,回到数据上。

可以看到,在此类中,共有九篇文章,学长学姐类文章即有4篇,占了近50%。因为没有办法获悉具体转发同志的名单,所以没有办法从客观数据中得知哪一类的文章是属于哪种方式的。

不过作为运营人员嘛,请姑且允许我异常主观的掐指算一算。

主观分析:

1.学长学姐类文章作为奶茶时间核心价值的存在,关注奶茶时间的同志们大都也是冲着他们来的。所以呢,“高阅读”基本上可以认为是文章自身有足够的吸引力。而“高转发”可能就会掺杂着运营同学的参与,学长学姐粉丝朋友们的热烈追捧,路人甲的仰慕等多种因素了。在这里,我想特别提一提,学长学姐朋友粉丝分享这一方式,这基本上就是另一种口碑传播的形式了。想一想,理想的话以此人为中心的圈子,基本上都能覆盖到,如果看到的人感兴趣很容易就会关注。以后运营中可以考虑尽量放大这一传播途径。但不足就是此传播覆盖的人群年龄阶层基本上是固定的,难以向上或向下延伸。不是我们更倾向的低年龄层。

2.上架通知类文章有“高阅读”还是可以理解的,因为大家可能会感兴趣这一期都是哪些方面的学长学姐呢。但它的“高转发”我就有点想不太懂了。恕我愚钝= =。下次上架,我要注意一下!

3.其余3篇文章,可以果断判定是由第二种方式产生。

二.“低阅读”和“高转发”类型

再来想一下,这一类型的场景。

大概会是这样:覆盖到的人群中很少的一部分人点开了文章(只有很少一部分人感兴趣)->这部分人看完后发现这文章太对我胃口了->怒转!

总结一下此场景,文章针对性强,或者说文章并不符合大多数关注者的强兴趣点(关注此公众号的预期)

主观分析:

1.寒假系列文章属于典型的针对性强,涉及面窄,不在强兴趣点,却实实在在长知识(易转发)的文章。自然大部分文章就落到了这一类型中。

2.应时文章虽是时下热门,但同样不在强兴趣点,容易产生共鸣(易转发)的文章。

3.其余两篇数量均为1,非典型,就不作讨论了。

回到此部分我们要探究的问题:什么样的文章大家愿意分享。

总结一下

1.学长学姐类文章,心理逻辑:哇!好朋友上头条,当然帮顶!大家都来约约约!!!或者是:卧槽,这TM简直非人类啊!加权这么高!快来膜拜!!!诸如此类。

2.让你觉得有收获,有价值的文章

3.产生强烈共鸣的文章

4.关注学长学姐的粉丝朋友们转发这一行为,比如说可以某种方式告知他们,然后文章一转发,大家就齐刷刷地都分享等等。

Part 4

至此,我对于这46篇文章的分析就结束了。虽然有一些客观数据,但由于很多数据并不知道,导致大部分结论都多少含有主观成分。所以并不一定正确。所以分析后的结论还需要多多在实践中检验它的正(cuo)确(wo)性。

后话:

如果想进行更深入的探究,获得更多,更客观的结论,需要更多的数据支持。比如说不同类型文章转发后所产生的效果。以及各类型文章使得那些第一次知道奶茶时间就关注的人数等等,等等。

第一次进行诸如此类的数据分析,虽然数据不多,也都是些很简单的分析,但收获不小。在数据中,你更容易发现一些潜藏的信息。

2015.3.6-2:15

亮胜楼811

士口

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