启动优化总结

启动优化可以整体分为两个阶段和两个间隙：

两个阶段：Application阶段和Activity阶段

两个间隙：handle message 间隙和数据加载间隙

Application阶段

App进程由zygote进程fork出来之后调用ActivityThread的main方法，触发bindApplication方法，这是Application阶段的开始。

然后调用attchBaseContext，在这个阶段，针对低端机具有较长的MultiDex耗时做针对性优化。参考“抖音 BoostMultiDex 优化实践”。

installProvider阶段：在这个阶段可以做第三方SDK的初始化。具体可以参考LeakCanary的使用。

onCreate阶段：这里有很多三方库和业务的初始化操作，是通过异步、按需、预加载等手段做优化的主要时机，它也是 Application 阶段的末尾。（App StartUp的使用）

Activity阶段

首先经历的是其onCreate生命周期，这里涵盖了首屏业务优化的主要场景也是开启异步并发的主要时机，在其中有个重要的 setContentView 方法会触发 DecorView 的 install，可尝试对 DecorView 的构建进行预加载；后续自然来到View 构建的阶段，可采用异步 Inflate 配合 X2C（编译期将 xml 布局转代码）以及AsyncLayoutInflater异步加载布局，并提升相应异步线程优先级的方法综合优化；再来到View 的整体渲染阶段，涵盖 measure、layout、draw 三部分，这里可尝试从层级、布局、渲染上取得优化收益。比如减少层级数，勇stub和merge等等。

最后是首屏数据加载阶段，这部分涵盖非常多数据相关的操作，也需要综合性优化，可尝试预加载、缓存或网络优先级调度等手段。例如对于不要立即加载的数据采用IdleHandler进行延后处理。

启动耗时成因

系统资源类型划分出五大成因，分别是：CPU Time、CPU Schedule、IO Wait、Lock Wait 和 IPC

CPU Time：

1、反射：反射的耗时主要是字符串去查找 Method 或者 Field，这个优化策略也可以考虑提前查找 Method 和 Field 缓存起来。像EventbUS里面就用了大量的反射，采用APT的方式在编译期生成对应的文件，从而减少反射的使用。

2.类加载，类的加载过程包括：Load，从 Dex 文件里读取类的信息，可通过类重排优化；Verify，验证指令是否合法等，通过关掉 Class Verify 可以优化该过程，同时高版本的 vdex 也是为了优化 verify 过程而设计，在 dex2oat 的时候做 verify，verify 之后的结果保存成 vdex，后续只需要加载 vdex；Link，给 Field、Method 分配内存，按照名字排序以方便后续反射的时候查找 Field、Method 等，这个过程的优化，art 虚拟机采用了 ImageSpace 的方案进行了优化，将 Link 后的内存保存为 image 文件，后续可以直接 load 这个 image 文件，省去了 Link 过程；Init，类的初始化。

常用工具

TraceView、Systrace、Android Profiler