使用Python和开源监控系统 Prometheus跟踪天气

作者: IT派森 | 来源:发表于2019-06-21 23:16 被阅读7次

    创建自定义 Prometheus 集成以跟踪最大的云端提供商:地球母亲。

    开源监控系统 Prometheus 集成了跟踪多种类型的时间序列数据,但如果没有集成你想要的数据,那么很容易构建一个。一个经常使用的例子使用云端提供商的自定义集成,它使用提供商的 API 抓取特定的指标。但是,在这个例子中,我们将与最大云端提供商集成:地球。

    幸运的是,美国政府已经测量了天气并为集成提供了一个简单的 API。获取红帽总部下一个小时的天气预报很简单。

    
    1.  `import requests`
    2.  `HOURLY_RED_HAT =  "<https://api.weather.gov/gridpoints/RAH/73,57/forecast/hourly>"`
    3.  `def get_temperature():`
    4.  `result = requests.get(HOURLY_RED_HAT)`
    5.  `return result.json()["properties"]["periods"][0]["temperature"]`
    
    

    现在我们已经完成了与地球的集成,现在是确保 Prometheus 能够理解我们想要内容的时候了。我们可以使用 Prometheus Python 库中的 gauge 创建一个注册项:红帽总部的温度。小编整理了一些有深度的Python教程和参考资料,加入Python学习交qun【 784758214 】内有安装包和学习视频资料,零基础,进阶,实战免费的在线直播免费课程,希望可以帮助你快速了解Python。“编程是门手艺活”。什么意思?得练啊

    
    1.  `from prometheus_client import  CollectorRegistry,  Gauge`
    2.  `def prometheus_temperature(num):`
    3.  `registry =  CollectorRegistry()`
    4.  `g =  Gauge("red_hat_temp",  "Temperature at Red Hat HQ", registry=registry)`
    5.  `g.set(num)`
    6.  `return registry`
    
    

    最后,我们需要以某种方式将它连接到 Prometheus。这有点依赖 Prometheus 的网络拓扑:是 Prometheus 与我们的服务通信更容易,还是反向更容易。

    第一种是通常建议的情况,如果可能的话,我们需要构建一个公开注册入口的 Web 服务器,并配置 Prometheus 收刮(scrape)它。

    我们可以使用 Pyramid 构建一个简单的 Web 服务器。

    
    1.  `from pyramid.config import  Configurator`
    2.  `from pyramid.response import  Response`
    3.  `from prometheus_client import generate_latest, CONTENT_TYPE_LATEST`
    4.  `def metrics_web(request):`
    5.  `registry = prometheus_temperature(get_temperature())`
    6.  `return  Response(generate_latest(registry),`
    7.  `content_type=CONTENT_TYPE_LATEST)`
    8.  `config =  Configurator()`
    9.  `config.add_route('metrics',  '/metrics')`
    10.  `config.add_view(metrics_web, route_name='metrics')`
    11.  `app = config.make_wsgi_app()`
    
    

    这可以使用任何 Web 网关接口(WSGI)服务器运行。例如,假设我们将代码放在 earth.py中,我们可以使用 python -m twisted web --wsgi earth.app 来运行它。

    或者,如果我们的代码连接到 Prometheus 更容易,我们可以定期将其推送到 Prometheus 的推送网关

    
    1.  `import  time`
    2.  `from prometheus_client import push_to_gateway`
    3.  `def push_temperature(url):`
    4.  `while  True:`
    5.  `registry = prometheus_temperature(get_temperature())`
    6.  `push_to_gateway(url,  "temperature collector", registry)`
    7.  `time.sleep(60*60)`
    
    

    这里的 URL 是推送网关的 URL。它通常以 :9091 结尾。

    祝你构建自定义 Prometheus 集成成功,以便跟踪一切!

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