在分析中，一切知识都是历史。
经抽象后，一切科学都是数学。
从依据看，一切判断都是统计。
——大统计学家拉奥（C. Radhakrishna Rao）
今天又要小小说一下概率，任何事件都是可以看做是概率事件，只是概率有分大小。
比如在中了彩票一夜暴富的情况下，第二天不去上班了就是一个大概率事件。如果没中彩票第二天还是不去上班（我敬你是条汉子），这嘛就是小概率事件了。所谓的必然事件和不可能事件，可以分别看成概率是1和0的事件。
有了这个视角，我们观察世界时就会戴上一个很特别的探测器！
1、训化
有个故事是这样的，一条倒霉的鲨鱼被科学家关在了一个水池里，旁边是一群活蹦乱跳的热带鱼，中间呢被一个透明的钢化玻璃隔开了。
刚开始的时候呢，鲨鱼肚子一饿就会自然地冲向热带鱼打算饱餐一顿。结果就是砰砰往玻璃上撞，痛不欲生。
如此重复多次以后呢，鲨鱼学乖了，再也不会试图冲向鱼群了，把这些热带鱼权当动图看好了，反正吃不着。到后来呢即使科学家把玻璃给撤掉了，鲨鱼仍然乖乖留住原地。
于是，实验的结尾，一头凶猛的鲨鱼被训化成了懦夫。失恋过的人都知道为什么，它怕痛。
故事到这里OVER了，你看还带点失恋的小忧伤，有阵子就是流行这种撩拨青春的东西。但这明显就是个假段子，鲨鱼的视力极差看不见一窗之隔的鱼。但我不是来打假的，而是要借这个故事说一个词：训化。
人类不比动物强多少，我们也是会被驯化的。被什么驯化呢？——被结果驯化。
有句俗话叫：吃一堑长一智，这就是个经典的结果驯化的表述，但我想说这种驯化是危险的。
2、结果为导向
本届男篮世界杯，周琦同学连带着中国男篮一跪到底了，于是很多球迷就开始疯狂diss李楠，认为他战术有问题、能力不够、用人不行、中国男篮就不应该让李楠当主帅，这其实是有点事后诸葛亮了。
分享个小故事。
在一个咨询会上呢，有一个CEO抱怨说他最近的一次最错误的决定就是炒了手下总经理的鱿鱼。他解释说：“自从fire了前任总经理以后，我们一直没找到合适的继任者，换了2个人都不合适，公司的销量也再不断下滑，公司的情况不容乐观。”
这听起来像是个灾难，我们继续深入的这个决定是如何产生的。
这个CEO继续解释了决策产生的机制：“首先市场是不会撒谎的，通过业绩和对同等规模企业的比较，我们落后了。对企业进行一番考查之后，我们认为问题出在管理层身上......（此处省略N字）......最后，我们做出了换总经理的决定。“
这是个糟糕的结果，但并不是个错误的决定。
你看，这里这个CEO就犯了结果为导向的偏误。如果企业通过一番考查得出要换总经理的结论，只要做决策的过程合理充分，那就是应该要执行的东西。只不过即使决策正确，结果仍然可能很糟糕，因为这个世界的背后有个叫概率的东西。
好比过马路遵守交通规则也可能被撞到，闯了红灯也可能安然无恙，我们不能因为结果而去改变过马路的规则。
但很可惜，我们的脑回路常常致使我们因为一个糟糕的结果而去贸然否定决策的正确性，我们不知不觉间被结果驯化了。
回到本届男篮的比赛，只要让李楠当主帅的决策过程是合理充分的，那这就是个正确的决定，只不过我们得到了一个糟糕的结果。
假设哆啦A梦掏出时光机让我们回到过去，我们永远要站在做出正确决定的一边。
3、重复下注
时光倒流是不可能的，但我们可能要面临着重复做决策的情况。
比如投资就是一个需要重复下注的东西，当我们在复盘自己的决策过程时，绝不能因为一时的赚钱还是赔钱来判断决策是否失误，而是要探究做决策的模式是否有问题。
而这种模式级别的错误，很可能需要我们付出多次的糟糕结果为代价才能让我们一窥端倪，因为概率让结果只有在多次出现以后才有一点统计学上的意义。
人生很多道理也是一样的，所以有时候，一个坑我们只有反复地跳，才能找到问题的关键啊。多么痛的领悟。
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