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Docker安装Grafana+Prometheus系统监控之R

Docker安装Grafana+Prometheus系统监控之R

作者: 团长plus | 来源:发表于2018-08-22 14:19 被阅读937次

    prometheus

    Prometheus是一个开源的服务监控系统,它通过HTTP协议从远程的机器收集数据并存储在本地的时序数据库上。

    • 多维数据模型(时序列数据由metric名和一组key/value组成)
    • 在多维度上灵活的查询语言(PromQl)
    • 不依赖分布式存储,单主节点工作.
    • 通过基于HTTP的pull方式采集时序数据
    • 可以通过push gateway进行时序列数据推送(pushing)
    • 可以通过服务发现或者静态配置去获取要采集的目标服务器
    • 多种可视化图表及仪表盘支持
    • Prometheus通过安装在远程机器上的exporter来收集监控数据,后面我们将使用到node_exporter收集系统数据。

    grafana

    Grafana 是一个开箱即用的可视化工具,具有功能齐全的度量仪表盘和图形编辑器,有灵活丰富的图形化选项,可以混合多种风格,支持多个数据源特点。

    安装docker

    Docker 要求 CentOS 系统的内核版本高于 3.10 ,查看本页面的前提条件来验证你的CentOS 版本是否支持 Docker 。
    通过 uname -r 命令查看你当前的内核版本

    #第一步先卸载以前的doker  如果之前每一安装直接忽略
    $ sudo yum remove docker \
                      docker-client \
                      docker-client-latest \
                      docker-common \
                      docker-latest \
                      docker-latest-logrotate \
                      docker-logrotate \
                      docker-selinux \
                      docker-engine-selinux \
                      docker-engine
    #安装docker
    yum install -y docker
    #启动docker
    systemctl start docker
    #查看状态
     systemctl status docker
    

    安装node-exporter

    #下载镜像
    docker pull prom/node-exporter
    #运行
    docker run -d \
     -p 9100:9100 \
      quay.io/prometheus/node-exporter
    

    安装redis_exporter

    #下载镜像
    docker pull oliver006/redis_exporter
    #运行
    docker run -d \
    --name redis_exporter \
    -p 9121:9121 \
    oliver006/redis_exporter --redis.addr redis://192.168.10.208:6379
    

    安装grafana

    #下载镜像
    docker pull grafana/grafana
    #运行
    docker run -d --name=grafana -p 3000:3000 grafana/grafana
    

    grafana的默认账号密码是admin/admin

    安装prometheus

    有个prometheus.yml需要自己创建位置是/usr/local/src/file/ 这个文件放哪里都可以 到时候指定下就行了

    # my global config
    global:
      scrape_interval:     15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.
      evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.
      # scrape_timeout is set to the global default (10s).
    
    # Alertmanager configuration
    alerting:
      alertmanagers:
      - static_configs:
        - targets:
          # - alertmanager:9093
    
    # Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'.
    rule_files:
      # - "first_rules.yml"
      # - "second_rules.yml"
    
    # A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
    # Here it's Prometheus itself.
    scrape_configs:
      # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
      - job_name: 'prometheus'
    
        # metrics_path defaults to '/metrics'
        # scheme defaults to 'http'.
    
        static_configs:
        - targets: ['localhost:9090']
    
      - job_name: 'redis'
        static_configs:
         - targets: ['192.168.142.130:9121']
           labels:
             instance: redis
    
      - job_name: 'linux'
        static_configs:
         - targets: ['192.168.142.130:9100']
           labels:
             instance: node
    
    

    docker操作

    #下载镜像
    docker pull prom/prometheus
    #运行
    sudo docker run -d \
      -p 9090:9090 \
      -v /usr/local/src/file/prometheus.yml:/usr/local/src/file/prometheus.yml \
      quay.io/prometheus/prometheus \
      --config.file=/usr/local/src/file/prometheus.yml
    

    都运行成功后看下 docker

    [root@localhost file]# docker ps
    CONTAINER ID        IMAGE                              COMMAND                  CREATED             STATUS              PORTS                    NAMES
    654487ad7621        oliver006/redis_exporter           "/bin/redis_export..."   2 hours ago         Up 31 minutes       0.0.0.0:9121->9121/tcp   redis_exporter
    11e82881d752        quay.io/prometheus/prometheus      "/bin/prometheus -..."   3 hours ago         Up 27 minutes       0.0.0.0:9090->9090/tcp   priceless_lamport
    05d8d6fad0aa        grafana/grafana                    "/run.sh"                3 hours ago         Up 31 minutes       0.0.0.0:3000->3000/tcp   grafana
    d8897ae17fab        quay.io/prometheus/node-exporter   "/bin/node_exporter"     4 hours ago         Up 31 minutes       0.0.0.0:9100->9100/tcp   kind_kowalevski
    
    

    然后打开192.168.142.130:9090 看到图下的up证明都启动好了没啥问题


    image.png

    然后打开http://192.168.142.130:3000登录 配置 数据源


    image.png

    redis监控模板 https://grafana.com/api/dashboards/763/revisions/1/download 下载 鼠标放在grafana+点击import导入就行了

    image.png

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