prometheus

Prometheus是一个开源的服务监控系统，它通过HTTP协议从远程的机器收集数据并存储在本地的时序数据库上。

• 多维数据模型（时序列数据由metric名和一组key/value组成）
• 在多维度上灵活的查询语言(PromQl)
• 不依赖分布式存储，单主节点工作.
• 通过基于HTTP的pull方式采集时序数据
• 可以通过push gateway进行时序列数据推送(pushing)
• 可以通过服务发现或者静态配置去获取要采集的目标服务器
• 多种可视化图表及仪表盘支持
• Prometheus通过安装在远程机器上的exporter来收集监控数据，后面我们将使用到node_exporter收集系统数据。

grafana

Grafana 是一个开箱即用的可视化工具，具有功能齐全的度量仪表盘和图形编辑器，有灵活丰富的图形化选项，可以混合多种风格，支持多个数据源特点。

安装docker

Docker 要求 CentOS 系统的内核版本高于 3.10 ，查看本页面的前提条件来验证你的CentOS 版本是否支持 Docker 。
通过 uname -r 命令查看你当前的内核版本

#第一步先卸载以前的doker  如果之前每一安装直接忽略
$ sudo yum remove docker \
                  docker-client \
                  docker-client-latest \
                  docker-common \
                  docker-latest \
                  docker-latest-logrotate \
                  docker-logrotate \
                  docker-selinux \
                  docker-engine-selinux \
                  docker-engine
#安装docker
yum install -y docker
#启动docker
systemctl start docker
#查看状态
 systemctl status docker

安装node-exporter

#下载镜像
docker pull prom/node-exporter
#运行
docker run -d \
 -p 9100:9100 \
  quay.io/prometheus/node-exporter

安装redis_exporter

#下载镜像
docker pull oliver006/redis_exporter
#运行
docker run -d \
--name redis_exporter \
-p 9121:9121 \
oliver006/redis_exporter --redis.addr redis://192.168.10.208:6379

安装grafana

#下载镜像
docker pull grafana/grafana
#运行
docker run -d --name=grafana -p 3000:3000 grafana/grafana

grafana的默认账号密码是admin/admin

安装prometheus

有个prometheus.yml需要自己创建位置是/usr/local/src/file/ 这个文件放哪里都可以 到时候指定下就行了

# my global config
global:
  scrape_interval:     15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.
  evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.
  # scrape_timeout is set to the global default (10s).

# Alertmanager configuration
alerting:
  alertmanagers:
  - static_configs:
    - targets:
      # - alertmanager:9093

# Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'.
rule_files:
  # - "first_rules.yml"
  # - "second_rules.yml"

# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
# Here it's Prometheus itself.
scrape_configs:
  # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
  - job_name: 'prometheus'

    # metrics_path defaults to '/metrics'
    # scheme defaults to 'http'.

    static_configs:
    - targets: ['localhost:9090']

  - job_name: 'redis'
    static_configs:
     - targets: ['192.168.142.130:9121']
       labels:
         instance: redis

  - job_name: 'linux'
    static_configs:
     - targets: ['192.168.142.130:9100']
       labels:
         instance: node

docker操作

#下载镜像
docker pull prom/prometheus
#运行
sudo docker run -d \
  -p 9090:9090 \
  -v /usr/local/src/file/prometheus.yml:/usr/local/src/file/prometheus.yml \
  quay.io/prometheus/prometheus \
  --config.file=/usr/local/src/file/prometheus.yml

都运行成功后看下 docker

[root@localhost file]# docker ps
CONTAINER ID        IMAGE                              COMMAND                  CREATED             STATUS              PORTS                    NAMES
654487ad7621        oliver006/redis_exporter           "/bin/redis_export..."   2 hours ago         Up 31 minutes       0.0.0.0:9121->9121/tcp   redis_exporter
11e82881d752        quay.io/prometheus/prometheus      "/bin/prometheus -..."   3 hours ago         Up 27 minutes       0.0.0.0:9090->9090/tcp   priceless_lamport
05d8d6fad0aa        grafana/grafana                    "/run.sh"                3 hours ago         Up 31 minutes       0.0.0.0:3000->3000/tcp   grafana
d8897ae17fab        quay.io/prometheus/node-exporter   "/bin/node_exporter"     4 hours ago         Up 31 minutes       0.0.0.0:9100->9100/tcp   kind_kowalevski

然后打开192.168.142.130:9090 看到图下的up证明都启动好了没啥问题

image.png

然后打开http://192.168.142.130:3000登录 配置 数据源

image.png

redis监控模板 https://grafana.com/api/dashboards/763/revisions/1/download 下载 鼠标放在grafana＋点击import导入就行了

image.png