传统光学器件色散重建方法:
缺少准直光学器件,导致色散的波长依赖,非线性。
This is due to the absence of collimating optics (common in professional hyperspectral imagers)
and the resulting wavelength-dependent, nonlinear refractive distortion created by the prism
缺少信号调制和约束条件,优化难度大
without relying on spectral signatures from a coded aperture.
metasurface & 光子晶体方法:
- 不是基于色散,光谱分辨率在设计时决定,不能灵活调节。
- 空间的光谱分辨率低,导致空间位置临近的同色异谱材质,难以鉴别。
因为每个空间位置只保留小部分光谱信息,其余的光谱信息借自相邻像素。
清华优势:
- 光谱重建精度高
(需假设一大块uints拍到的场景具有相同光谱信号,这个假设我觉得太牵强了,正常成像隔着十几个像素可能就是完全不一样的东西了。所以论文里他们demo光谱分辨率是拍的单色光,这全部场景都是同一个光谱信号)
清华劣势:
- 空间分辨率低
(他们的水果图可见,空间分辨率低颜色错乱多,因为场景复杂了,借来的unit给了错误的光谱信息,因为上述的假设不存在了)
SLIM优势:
- 光谱分辨率可灵活调节(调整色散宽度,调整像素大小)
- 系统更灵活(metalens不绑定成像系统,无需与像素大小、靶面尺寸配适。区别于清华的设计)
- 光效率高(减小色散,可以保证每个像素采集到更多的光)
- 具有深度信息
SLIM劣势:
- 光谱精度较低(色散解混叠类方法的通病)
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