一、埋点设计案例：
流程
需求
埋点设计
二、哪些数据需要统计
首先将数据目标归类：
（1）功能分析；（2）业务分析；（3）用户信息；（4）错误日志（这个数据目标只针对开发，不作为核心目标考虑）
其中用户信息是必备基础，功能和业务相关的埋点数据需要根据需求的优先级和重要程度进行筛选。（可参考KANO模型）
数据统计目标
三、支付下降业务分析案例
通过跟踪用户的操作路径，找到用户流失的节点，比如支付转化率，通过下图的漏斗分析，就能分析出用户在哪个环节流失率最大，找到问题并给予优化。
那么，埋点操作过程又是怎样的呢？一般可以分成以下六个步骤：确定目标/指标、数据采集规划、埋点采集数据、数据评估和数据分析、确定优化方案、如何评估解决方案的效果。
参考：http://www.woshipm.com/data-analysis/4607622.html
参考：http://www.woshipm.com/pmd/1667903.html
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本文标题：「数据采集」- 埋点2
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