numpy文档链接：https://docs.scipy.org/doc/
numpy的核心数据结构：ndarray（n-dimension array，即多维数组）
示例：
import numpy as np
vector = np.array([5, 10, 15, 20])
matrix = np.array([[5, 10, 15], [20, 25, 30], [35, 40, 45]])
shape属性：获取矩阵的行数和列数
print(vector.shape)
>>> (4,)
print(matrix.shape)
>>> (2,3)
genfromtxt方法：从csv文件中读取数据
world_alcohol = np.genfromtxt(“world_alcohol.csv”,
delimiter=”,”, dtype=”U75″)
numpy中的数据类型有以下几种：
- bool，布尔类型，值为 True 或 False
- int，包含int16、int32 和 int64
- float，包含float16、float32 和 float64
- string，包含string 和 unicode
利用dtype属性可以查看array的数据类型，array中的数据是相同的类型。array和python内置的list类型非常相似，这是二者非常不同的一点。
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