随机森林基本原理

随机森林，从字面理解就是随机生成的树构成的森林，树与树之间是独立的。每一颗树就是决策树，所以说随机森林就是多颗决策树构成的增强分类（回归）器，

当有数据进入模型是，每棵决策树都会产生预测结果，随机森林产生的结果就是这些结果的众数或者平均值。

基于R语言的随机森林算法
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