美文网首页生信可视化
ggplot2主题的一些可能会用到的操作

ggplot2主题的一些可能会用到的操作

作者: 小明的数据分析笔记本 | 来源:发表于2020-08-27 20:42 被阅读0次
    首先是构建数据集
    df <- data.frame(x = 1:10, y = (1:10)^2) 
    
    最基本的散点图
    ggplot(df, aes(x = x, y = y)) + 
      geom_point()
    
    image.png
    去掉灰色背景

    参考
    Remove elements from ggplot

    ggplot(df, aes(x = x, y = y)) + 
      geom_point()+
      theme(panel.background = element_blank())
    
    image.png
    添加坐标轴的竖线

    https://ggplot2.tidyverse.org/reference/theme.html

    ggplot(df, aes(x = x, y = y)) + 
      geom_point()+
      theme(panel.background = element_blank(),
            axis.line.y = element_line(color="red",size=5))
    
    image.png
    在右边再加一个坐标轴

    参考 https://ggplot2.tidyverse.org/reference/sec_axis.html
    这个链接还有如何操作第二个坐标轴的一些其他例子

    ggplot(df, aes(x = x, y = y)) + 
      geom_point()+
      theme(panel.background = element_blank(),
            axis.line.y = element_line(color="red",size=5))+
      scale_y_continuous(sec.axis = dup_axis())
    
    image.png
    去掉坐标轴上的文字(text)
    ggplot(df, aes(x = x, y = y)) + 
      geom_point()+
      theme(panel.background = element_blank(),
            axis.line.y = element_line(color="red",size=5),
            axis.text.x = element_blank())+
      scale_y_continuous(sec.axis = dup_axis())
    
    image.png
    去掉坐标轴上的小短线(ticks)
    ggplot(df, aes(x = x, y = y)) + 
      geom_point()+
      theme(panel.background = element_blank(),
            axis.line.y = element_line(color="red",size=5),
            axis.text.x = element_blank(),
            axis.ticks.x = element_blank())+
      scale_y_continuous(sec.axis = dup_axis())
    
    image.png
    去掉坐标轴标题 (title)
    ggplot(df, aes(x = x, y = y)) + 
      geom_point()+
      theme(panel.background = element_blank(),
            axis.line.y = element_line(color="red",size=5),
            axis.text.x = element_blank(),
            axis.ticks.x = element_blank(),
            axis.title.x = element_blank())+
      scale_y_continuous(sec.axis = dup_axis())
    
    image.png

    欢迎大家关注我的公众号
    小明的数据分析笔记本

    相关文章

      网友评论

        本文标题:ggplot2主题的一些可能会用到的操作

        本文链接:https://www.haomeiwen.com/subject/iaehsktx.html