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Python 机器学习之使用 AUTO ARIMA + PROP

Python 机器学习之使用 AUTO ARIMA + PROP

作者: iCloudEnd | 来源:发表于2022-06-17 14:49 被阅读0次

    在这篇文章中,我展示了一种开始构建可以预测值的机器学习模型的方法,以及它与监督机器学习模型的不同之处。作为奖励课程,我还向您展示了如何使用 plotly 构建交互式视觉效果。让我们开始吧

    什么是时间序列预测?

    顾名思义,时间序列是在一段时间内进行的一组有序观察,即时间序列。由于时间序列包含在连续时间段内映射的顺序数据点,因此它可以成为进行预测的非常重要的工具。它的一些主要应用领域包括——股票和金融交易、在线和离线零售分析以及心率、EKG、MRI 和 ECG 等医疗记录。

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