https://classroom.udacity.com/courses/cs271/lessons/48688925/concepts/29449387610923
基本术语
- 完全可观测（象棋）、部分可观测（需要机器内部记忆：纸牌）
- 确定性的（象棋）、随机性的（骰子、纸牌）
- 离散（有限：象棋）、连续（无限：扔飞镖）
- 良性（非抵抗你：天气）、对抗性（象棋）
AI不确定性来源
- 传感器限制
- 对抗者干扰
- 随机性环境
- 计算机惰性
- 忽视
定义一个问题
- Initial state
- Actions (s) -> {a1, a2, a3...}
- Result (s, a) -> s'
- Goal test (s) -> T/F
- Path cost (s-a->s-a->s) -> n
Step cost (s, a, s') -> n
树搜索
广度优先搜索（最短路径搜索）
树搜索所做的是状态空间上的叠加
图搜索
等代价搜索
三种遍历算法
三种遍历算的边界
A*算法-贪婪算法和等代价算法的结合
A*算法
A*算法
A*算法对h函数的依赖
贝叶斯网络
概率
概率
后验概率
贝叶斯规则
贝叶斯网络
贝叶斯规则
贝叶斯网络
条件独立
条件概率
条件独立
贝叶斯网络的优势
效应解释
D隔离
公式
机器学习
机器学习
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