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再见Print ! 这个神器PySnooper 来了!

再见Print ! 这个神器PySnooper 来了!

作者: 狂徒_张三 | 来源:发表于2021-12-21 14:26 被阅读0次

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    PySnooper 是一个非常方便的调试器。如果您正在试图弄清楚为什么您的Python代码没有按照您的预期去做,您会希望使用具有断点和监视功能的成熟Debug工具,但是许多Debug工具配置起来非常麻烦。

    现在,有了PySnooper,您并不需要配置那么复杂的Debug工具,就能够完成对整个代码的分析。它能告诉您哪些代码正在运行,以及局部变量的值是什么。

    其实,PySnooper 就是替代了一行一行print的重复性工作,给你的代码一个pysnooper装饰器,它能自动识别到语句和变量并将其值print出来:

    import pysnooper
    
    @pysnooper.snoop()
    def number_to_bits(number):
        if number:
            bits = []
            while number:
                number, remainder = divmod(number, 2)
                bits.insert(0, remainder)
            return bits
        else:
            return [0]
    
    number_to_bits(6)
    

    效果如下:

    Source path:... 1.py
    Starting var:.. number = 6
    23:03:35.990701 call         4 def number_to_bits(number):
    23:03:35.991699 line 5     if number:
    23:03:35.991699 line 6         bits = []
    New var:....... bits = []
    23:03:35.991699 line 7         while number:
    23:03:35.991699 line 8             number, remainder = divmod(number, 2)
    Modified var:.. number = 3
    New var:....... remainder = 0
    23:03:35.991699 line 9             bits.insert(0, remainder)
    Modified var:.. bits = [0]
    23:03:36.004664 line 7         while number:
    23:03:36.005661 line 8             number, remainder = divmod(number, 2)
    Modified var:.. number = 1
    Modified var:.. remainder = 1
    23:03:36.005661 line 9             bits.insert(0, remainder)
    Modified var:.. bits = [1, 0]
    23:03:36.007657 line 7         while number:
    23:03:36.007657 line 8             number, remainder = divmod(number, 2)
    Modified var:.. number = 0
    23:03:36.008655 line 9             bits.insert(0, remainder)
    Modified var:.. bits = [1, 1, 0]
    23:03:36.008655 line 7         while number:
    23:03:36.009651 line 10         return bits
    23:03:36.009651 return      10         return bits
    Return value:.. [1, 1, 0]
    Elapsed time: 00:00:00.020945
    

    可以看到,它将每一行变量的值都输出到屏幕上,方便你调试代码。

    仅仅需要写一行代码—使用装饰器就可以实现这个方便的调试功能,比起一行行写print,这可方便多了。

    0.安装模块

    使用这个模块,你只需要使用Pip安装PySnooper:

    pip install pysnooper
    

    接下来讲讲这个模块其他好用的功能:

    1.支持日志文件

    如果你觉得print到屏幕上不方便,还可以将其输出到log文件中,你只需要将装饰器那一行改为:

    @pysnooper.snoop('/my/log/file.log')
    

    2.读取局外变量或其他表达式

    如果你想读取在装饰器作用范围以外的变量或者表达式的值,还可以使用watch参数:

    @pysnooper.snoop(watch=('foo.bar', 'self.x["whatever"]'))
    

    3.如果你不想用装饰器,也可以用上下文的形式调试

    没错,装饰器有限定的使用条件,使用起来比较局限,因此pysnooper还支持使用 with 的上下文形式:

    import pysnooper
    import random
    
    def foo():
        lst = []
        for i in range(10):
            lst.append(random.randrange(1, 1000))
    
        with pysnooper.snoop():
            lower = min(lst)
            upper = max(lst)
            mid = (lower + upper) / 2
            print(lower, mid, upper)
    
    foo()
    

    效果如下,只有上下文里的代码才会被调试出来:

    New var:....... i = 9
    New var:....... lst = [681, 267, 74, 832, 284, 678, ...]
    09:37:35.881721 line 10         lower = min(lst)
    New var:....... lower = 74
    09:37:35.882137 line 11         upper = max(lst)
    New var:....... upper = 832
    09:37:35.882304 line 12         mid = (lower + upper) / 2
    74 453.0 832
    New var:....... mid = 453.0
    09:37:35.882486 line 13         print(lower, mid, upper)
    Elapsed time: 00:00:00.000344
    

    当我们只需要调试部分代码的时候,这个上下文形式的调试方法非常方便。

    此外,PySnooper还有许多更强大的用法,大家可以看他们的高级使用文档:

    https://github.com/cool-RR/PySnooper/blob/master/ADVANCED_USAGE.md

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