摘抄：https://blog.csdn.net/lilong117194/article/details/78111779
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梯度下降，共轭梯度法；牛顿法，拟牛顿法；信赖域方法，罚函数法。
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牛顿法： 根据二阶泰勒展开，用一阶和二阶倒数确定参数迭代步长和方向 设初始向量，它在处的泰勒展开如下： ，当时 注...
Welcome To My Blog 牛顿法和拟牛顿法是求解无约束最优化问题的常用方法,优点是收敛速度快.牛顿法...
常见最优化方法 1.梯度下降法 2.牛顿法 3.拟牛顿法 4.共轭梯度法
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本节不仅介绍了Logistic回归在sklearn中模型应用，还介绍了liblinear、牛顿法、拟牛顿法(DFP...
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前言 同梯度下降法一样，牛顿法和拟牛顿法也是求解无约束最优化问题的常用方法。牛顿法本身属于迭代算法，每一步需要求解...
一. 常用优化方法 最小二乘法，牛顿法，拟牛顿法，梯度下降法 二. tensor和numpy array的相互转换...
本文标题：牛顿法、拟牛顿法
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