AI这波技术冲击完全不同于以往任何一次技术冲击，以往的技术冲击带来了产业结构升级，推动了职业和劳动力也发生了升级。
然而那是建立在人类通过增加教育时限，提高教育效率，建立社会保障体系等方法提高改变了自己的技能与知识结构。从而适应了新的劳动力市场，创造出新的工作岗位。而如今AI的快速发展甚至不可预知的强人工智能的出现，其速度可能会远远超过人类学习进化，提高技能或知识结构的速度，这样才会导致人类大批失业。
简而言之，一个人类个体16年教育学习所掌握的技能如果还不如一台电脑16小时所掌握的技能，那么人类谈何竞争力？
也许这里预示着资本主义的终极进化–共产主义。毕竟人们不甘心于失业，困苦和资本的宰制。
控制论，这门由计算机模拟人类神经系统实施控制的科学，在20世纪后半叶经历了几何级数的增长。到目前为止，科学家和工程师们已对控制论的核心理论进行了几十年的研究，并在经济上进行了一些有限的、相关的应用试验。现在这个领域的知识积累已经开始真正产生经济影响。如果这种几何级数的增长在21世纪再持续几十年，控制论无疑将具有革命性的影响，它会取代许多今日的人类劳动，随之也将深刻地改变经济实力的布局。1945年， 二战末期及其对长崎和广岛的原子弹轰炸是计算机和原子能时代来临的标志。数学家诺贝特 维纳在他的著作《控制论》中谈到了“超速的计算机器”及其应用可能产生的自动设备：在长崎原子弹爆炸，即公众知晓原子弹之前，我就觉得，我们所生活的社会的未来是好是坏很难讲。在美国，那些手工劳动者除非同意把工资降低到生活线以下，否则便无法与那些机器工人竞争。现代工业革命似乎减弱了人类大脑的价值，至少在简单的和程式化的决策方面是如此。当然，就像熟练的木匠、机器工人、裁缝在某种程度上可以在第一次工业革命后保留在自己的位置上一样，资深的科学家和管理者也可以捱得过第二次工业革命。但是，随着第二次工业革命的完成，具有一般才智的普通人，或是那些还不如他们的人，已经没有什么可以值得出卖的东西了。在维纳的《控制论》出版的50年后，他最担心的那种自动化所引发的长期影响并没有出现。许多低薪水的工作仍然由手工劳动来完成。直到现在，机器取代人的现象还没有真正发展到取代了所有工作岗位上的所有工人。比方说，我们还没有在蔬菜和水果的采摘上实现机械化的替代。从浆果当中挑出已经熟透的、毫无损伤地采摘、并把它们稳妥地放置在盛具中的技术，实际上仍旧没有机械化。不仅手工劳动工作依旧保持着，新技术在某些情况下还产生了许多新的手工劳动工作。收割机的使用，鼓励人们培植多样化的或不宜耕种的农作物，这就产生了新的手工劳动，尽管收割实现了机械化，但却要求人们对作物进行悉心的培育。我们的难题是，我们不知道新技术究竟会对每个人产生什么样的影响。技术进步具有彻底的不确定性。我们也只有坐等观望，看它到底是有利于还是不利于低收入的工人们。而这两种情况都有可能出现。对低收入工人来说，极其严重的经济灾难可能在很久以后才会出现。要破坏这些低收入工人的收入，机器必须发展到这样的一个程度：就是它们能够接受简单的指令，能够辨别不同的情况，能够运用基本的常识，并显示出某些随机应变的能力。在它们彻底耗尽人类劳动的价值之前，必须做到这些。因而看起来技术进步还有很长的一段路需要走。不过，风险已经不那么遥远了，技术进步，尤其是人工智能技术进步降低工人薪酬的现象将早早出现。人工智能系统和自动控制系统现在已经能够分担一些最程式化的人类劳动了。比如，美国的很多城市，一百多家医院已经购买了机器人助手。这些机器人凭借光波定位仪和红外线照相机导航，可在医院的不同房间中传递、搬运物品。它们甚至可以利用公共电梯上下楼。制造公司还将进一步开发这种机器人，使它们能够在房屋附近给人们提供帮助，比如跟随和看护虚弱的老年人，防止他们摔倒或其他反常举动的发生，并在必要时进行呼救。清洁机器人可以在没有人看管的情况下用吸尘器清理地板，除草机器人可以在没有人跟随的情况下绕着草坪除草。智能盒机器人是一只小盒子，它能追随着高尔夫球手穿越舒适的场地，躲避障碍、水坑、形台， 还能够回应高尔夫球手的指令。自动水果采摘机最近也出现了。一个采摘瓜果的机器人已经被普渡大学与以色列的本古里安大学 、魏茨曼科学研究所和农业研究组织共同开发出来。在一般非技术人员所具有的能力当中，人工智能和机器人所不能模仿的，已经越来越少了。现在绝大多数的机器人都比较昂贵，技术进步应该能不断降低其价格，所以未来我们将能见到更多的机器人。机器人不会一一对应地取代现在的人力工作，而只会在产生一些新工作的同时取代一些原有的工作，保存下来的那些工作岗位的薪水可能会有所减少。现在惟一能预测到的变化就是机器人将会对广大工人的生活产生不确定性的影响。除了控制论的传播之外，“普遍的计算机化”时代也来临了，我们使用的几乎每一种设备上都安装了计算机；此外还出现了“便携式计算机” ，人们可以带着计算机到任何地方，由于消除了人们操作设备的技能要求，因而减弱了工作的职业化色彩。一个程序就可以控制用来代替操作人员的机器人，或者说只需要一个人就可以指挥作为“员工”的机器人。很显然，长时间以来，数字设备并不需要模拟人类的行为却可以达到与人类劳动同样的结果。比方说，一套用来探测汽车闯红灯的设备，可以运用数码相机自动地拍摄违规车辆的牌照；再比方说，一套利用全球定位系统来监测车辆超速的设备，可以取代交通警察进行执法工作。这些新技术可以比传统的人类劳动更加有效，可以更加确切地发现闯红灯和超速驾驶，并且能自动地开出罚单。可能有一天这些系统还能够自动地把罚单加入到肇事者的所得税税单或者直接从其储蓄账户中划账。前面提过，在自由市场条件下，个人的所得是与他或她为雇用他们的公司所作出的边际贡献相联系的，即在除去所有别的雇员的贡献之外他或她所作出的贡献。也就是说，个人的工资将大致等于他或她的边际产品。不同的人能够向他们的潜在雇主提供的边际产品并不相同，这是由于他们在通常条件下的产出能力不同，和他们在不经意间可能会给雇主带来的麻烦和阻碍不同所造成的。比如说第有一些雇员记性不好、粗心大意甚至搞破坏，还有一些雇员爱惹麻烦或是其他不好的事情。当公司在某个时候要作出对一个人的雇用或是解雇的决定时，最重要的必须考虑在除去这个人造成的所有成本之后，他所为公司作出的贡献有多少。如果让机器来代替工人们的工作，即使机器不能发挥出很好的水平，但它依然会使许多人的边际产品变成负数。人们现在还不能精确地估算出会有多少人的边际产品将变成负数，但是可以想像，这个数目可能已经相当大了。在未来几年，随着技术进步，这部分人的数量将大量增长，这种风险是确实存在的。并不只是那些没有技术的工人最有可能被机器代替自己的工作。多年来一直在培养特殊技能的人们最典型的例子是翻译或是速记员可能也会发现他们的职位被机器取代了。那些有着特殊才能的工人在学习复杂但程式化工作的时候，已经面临着来自于非人类的“工人们”的竞争风险。技术进步也可以为某些工人提供一些机会以适应新技术，相比那些不太走运的且没有相应机会的人来说，他们可能会走上一条不同的职业道路。因而，技术进步可能会产生收入上的不平等，即使是在那些一开始就拥有技能的人们中间也是如此。我们不知道新技术究竟会使谁受到伤害、谁得到收益。惟一可以确定的是，技术进步将会产生风险，不确定的结果只有等待时间来揭晓。
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