1. input要求：四个文件，Y－SNP基因型， 树文件， 编译名称文件，参考序列
2. Call Quality test：高质量则用ref＋变异一起做分析，低质量则用变异做分析
3. Y－SNP来判断个个节点的状态： 高质量时，match 85%为true， 低质量时，match 5%为true
4.V算法： return所有叶子节点是True的情况
5. h算法：return节点，这些节点没有自节点为True，或已经到了叶节点
6.c算法：只有叶子节点的祖先节点在h算法中被return了，才保留
7.s算法：如果C算法中还有多个，则报告最深度的叶节点
1. input要求：四个文件，Y－SNP基因型， 树文件， 编译名称文件，参考序列 2. Call Qualit...
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机器学习的算法分监督算法和无监督 算法。监督算法包括回归算法，神经网络，SVM；无监督算法包括聚类算法，降维算法。...
BF 算法和 RK 算法BM 算法和 KMP 算法
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本文标题：AmyTree算法
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