我来说说我的理解，我认为1×1的卷积大概有两个方面的作用吧：
1. 实现跨通道的交互和信息整合
2. 进行卷积核通道数的降维和升维
1乘1的卷积运算过程中，对192张feature map的乘法运算结果进行了加和，或者PCA运算吗？
问题是3个通道，进行卷积核操作，要进行相加吗？这个重要吗？
各种模型的参数都有多大？
各个应用场景开源的最优算法是什么？行业内的trick是什么？
能够做些什么？
针对特殊应用的调优模型
开发板的实现，计算效率的提升
已有开源代码的应用，分类，上色
我来说说我的理解，我认为1×1的卷积大概有两个方面的作用吧：
1. 实现跨通道的交互和信息整合
2. 进行卷积核通道数的降维和升维
1乘1的卷积运算过程中，对192张feature map的乘法运算结果进行了加和，或者PCA运算吗？
问题是3个通道，进行卷积核操作，要进行相加吗？这个重要吗？
各种模型的参数都有多大？
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本文标题：1卷积
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/icrgrxtx.html
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