这幅肖像是由电脑创作的，所以它真的很艺术，它有什么用？
去年Edmond Belamy的肖像售价为432,000美元（337,000英镑）。
你可能会想，有点陡峭的是一张你从未听说过的人的照片。你也不会听说这位艺术家，因为这张照片是由一个绘制在14世纪和20世纪之间绘制的15,000幅肖像数据集的算法创建的。
说实话，这有点垃圾。
这笔惊艳的拍卖行克里斯蒂拍卖行提出了许多重要问题。没有人类情感的电脑能否真正具有创造力？这幅肖像真的很艺术吗？如果人们准备为此付费，那有什么关系吗？
随着人工智能的发展，最终可能达到或超过人类智能水平，这对人类艺术家和整个创意产业意味着什么呢？
算法已经创造了艺术作品，诗歌和音乐作品，但它们只是模仿而不是创造？认知神经科学家Romy Lorenz说，很大程度上取决于我们如何定义创造力。
中国Go玩家柯杰最终被DeepMind的AlphaGo AI程序击败
她认为，如果创造力意味着找到解决问题的全新方法，那么人工智能已经实现了这一点，引用谷歌的DeepMind子公司。
2017年，DeepMind的人工智能程序之一击败了世界排名第一的Go玩家，这是一款古老而高度复杂的中国棋盘游戏，显然是在几天之内掌握创意新动作和创新策略。
“谷歌会说这是创造力 - 找到解决方案的新方法，而不是教导它，”她说。
但艺术不仅仅是创造性地解决问题吗？
游戏，特别是那些在虚拟世界中发生的游戏，是人工智能创造性地解决问题的完美场所。
但纽约的计算机科学教授Julian Togelius认为，要求算法在没有任何人工输入的情况下创建实际上会产生相当无聊的结果。
他引用了凯特康普顿的“10,000碗燕麦片”问题，这表明虽然算法现在可以创造无限的世界，但这些对于人类来说可能是乏味的。
他建议，一个例子是空间探索游戏No Man's Sky备受期待的发布，该游戏提供了18个quintillion算法生成的行星进行探索。
“在No Man's Sky中，你可以在一生中访问更多的地方，拥有不同的动植物。但这个游戏的评论不一 - 这是一个技术杰作，但它并不是非常有趣，”他说。
“问题是，你的算法能否产生一个对它有意义的世界，这对于玩家来说，在地点或技能方面是否特别？
“这些算法令人惊叹 - 它们可以做得越来越多。但总会有人类想要投入的东西。它是人类大脑敏感性和意向性的力量 - 这就是[重新创造]的难点。”
洛伦茨博士指出，真正的艺术创造力与创造性解决问题的不同之处在于，它需要改变视角，即机器似乎没有能力。
Romy Lorenz说人工智能没有“内部世界”来创造真正的艺术
“艺术创造力是将内省思想转化为媒介，无论是雕塑还是音乐。它是关于采取抽象形式并使其具体化。
“但人工智能没有内部世界，也没有必要创造自己的欲望或恐惧。”
因此，当人类艺术家与机器携手合作时，结果似乎更有成效，而不是让AI完全控制。
音乐家和苏塞克斯大学讲师Alice Eldridge博士建议我们应该将AI视为“我们设计的另一种工具，如车轮或内燃机”。
Alice Eldridge博士（左）和Chris Kiefer博士（右）发挥他们的自我共振反馈大提琴
她帮助创建了一个大提琴，它结合了声学，电气化和自适应算法，使乐器自我共鸣; 或者基本上，发挥自己。
“有了古典大提琴，你必须把乐器带上蝴蝶结;反馈大提琴已经在唱歌，你作为表演者的工作就是塑造声音 - 它更像是一种舞蹈，而不是传统方式的'控制'乐器， “ 她说。
“这创造了一种不同的思考方式，并设计了我们与乐器和技术的关系。”
伦敦UAL创意计算研究所的Mick Grierson认为人工智能的进步将“带来更好的艺术，新型艺术家和新媒体”。
2016年，北欧乐队SigurRós使用他的软件创建了他们的单曲之一的不断演变的版本，乐队在冰岛周围的24小时公路旅行中播放。
Massive Attack乐队一直在试验AI，以创作独特的艺术作品
歌曲的各个音乐元素通过软件提供，以制作一首歌曲，就像现场表演一样，每次重复都会略有不同，并且可以响应外部提示。
创新的作曲家兼制作人Brian Eno曾与Roxy Music，David Bowie和Coldplay等人合作过，也是使用算法创作不断变化的音乐的忠实粉丝。
Grierson教授还与Massive Attack合作，对他们的Mezzanine专辑进行人工智能改编，以庆祝其成立20周年。这张专辑将被用于一种人工智能的形式 - 一个神经网络 - 即将到来的巴比肯展览的参观者将能够通过他们的动作影响所产生的声音。
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使用DNA存储在绘画中的Massive Attack专辑
虽然AI可能被视为对艺术家生计的另一个威胁，但他相信机器永远不会接近竞争。
“人工智能可以用来减少想要赚钱的人的创造力 - 但人们（不是技术）负责这样做。
“技术永远不会比用它来创造自己的技术更好地产生更好的文化。”
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