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策略产品第三课—策略产品方法论

策略产品第三课—策略产品方法论

作者: 天气不是很好啊 | 来源:发表于2018-11-12 18:50 被阅读97次

    主要分为四个部分

    • 第一部分,怎么写需求文档,从项目描述、需求描述两个角度,阐述如何清楚的写一份需求文档
    • 第二部分,准召率;如何完成效果回归,根据项目目标建立指标体系,具体包括核心指标、过程指标、观察指标;
    • 第三部分,通用方法论,策略产品的日常工作就是,发现问题、提出解决方案、推动上线、效果回归的循环。
    • 第四部分,实例,实例1搜索优化,实例2滴滴叫车步长优化,分别迭代了三个版本,除第一版开始需要明确产品目标外,后续优化都是 上线——>指标观测——>问题分析——>方案优化的循环。


      策略产品工作流程中每个环节涉及到的方法论

    1.怎么写策略需求文档

    1.1 一份完整的需求文档应该包含哪些部分

    为什么要做需求文档

    1.项目背景:项目的来龙去脉
    2.项目目标:解决什么问题,怎么才算达成目标
    3.需求概述:描述你要解决什么问题
    4.需求详述:详细描述要解决的问题是什么,产品细节
    统计需求+监控需求,不算在主流程内,但依然需要。概述和详述都是描述项目要解决的问题,看情况是不是要merge到一起。
    怎么把在需求描述环节,把需求描述清楚?


    功能和策略的不同解决方案

    策略的需求描述,核心就是表达清楚这四类问题


    策略四要素

    1.2 实例—微众银行登录密码

    以微众银行为例,实践 定义问题(定义待解决问题)——>问题调研(穷尽所有影响因素)。

    image.png
    定义问题
    产品的目标&策略的目标
    调研因素
    策略调研

    策略产品经常面对的两类项目


    两类项目
    需求概述和需求详述的区别
    实例-图1
    实例-图2
    详述部分-阐述调研中的问题情况

    1.3 需求文档自检

    需求文档的自检清单

    2 策略项目效果评估

    策略项目流程

    2.1 准确召回率

    整体策略质量评估&策略相对效果评估
    什么是准召率

    2.2 效果回归

    什么是效果回归
    效果回归更关注哪些因素
    效果回归应该关注什么—图1
    效果回归应该关注什么—图2

    2.3 建立指标体系

    建立观察指标的三种维度

    以滴滴接驾为例,核心指标就是到达目的地;解决问题关键路径中的过程指标,脑补用户行为路径,对每个环节建立指标;新的路径影响了谁,找到观察指标,例如为了扩大成交率,扩大司机派单半径,就增大了司机的听单数量,由此影响听单距离、接驾距离。


    分析指标未达标的方法

    搜索优化实例:


    用户搜索路径拆分
    核心指标:

    产品目标:降低用户输入成本
    核心指标:用户输入时间,预期降低2S

    影响用户输入效率的三个过程指标

    1.sug展现率越高越好,节省用户输入时间
    2.sug展现越早越好,节省用户输入字数
    3.点击sug越多,后面输入字数越少

    观察指标:

    sug改动对输入流程的影响是可控的,对输入后搜索体验的影响是不确定的,某种意义上,搜索起到了推荐作用,所以观察指标:sug输入qeury的搜索结果满足度
    寻找观察指标的时候,可以从 用户行为 的上下文角度分析,就是优化这个环节,对上下游的影响。


    上线后效果回归
    效果回归后问题挖掘

    3 贯穿工作中的通用方法论

    通用方法论:
    策略的日常工作,就是发现问题——>解决问题的循环


    通用方法论1
    抽象的视角

    1.发现问题:关注 1.定义理想态,即项目目标 2.抽样分析,未达到理想态的问题是什么? 3.对所有问题进行归类统计,确定优化方向和项目优先级。
    2.撰写需求:以逻辑描述和case实例的方式描述待解决问题和解决的效果期望。
    3.跟进开发评估:验证每一班策略是否解决了所有问题,1.达到目标,策略上线 2.未达到目标,问题是什么,接下来怎么迭代。
    4.效果回归:1.是否达成目标? 2.未达目标/过程指标/观察指标问题是什么?开启新的产品循环 3.未达目标,抽样分析
    四个环节,不同的关注点。


    四个工作环节的不同关注点

    4 实例

    4.1 实例1—京东到家消息推送

    京东到家消息推送

    产品目标:通过消息触达用户,实现响应的转化目的
    核心指标:消息点击率


    版本0.0方案

    产品介入,对当前点击率的问题做抽样分析


    发现当前方案的问题
    理想态:所有人都点击
    未达理想态:有99.5%的人没有点击泽,怎么拆解?
    PM提出的新的分析思路,点击的人和没点击的人有什么区别?
    问题分析—图1

    根据分析出的问题,确认一期迭代方案


    迭代版本1.0
    对1.0版本的问题分析
    1.埋点问题,统计过程中数据缺失
    2.没有点击的用户,都是曾经很少或者没有买过肉蛋商品的用户
    确认2.0优化方案
    迭代版本2.0产品优化方案
    对2.0版本做效果回归,分析问题
    1.个推荐维度在不同品类上不同表现
    2.不同用户对同一种维度的点击率也差异较大
    3.同一用户在不同时间段的点击率有比较明显的差异
    迭代版本3.0产品方案
    以细分问题,采用优化解决方案的方式,进行版本迭代优化
    迭代小结

    实例2—滴滴叫车

    定义产品目标
    版本1.0
    原指标,输入时长比较模糊,可以转化为输入步长
    问题分析—图1
    问题分析—图2
    分析结论
    问题分析结论
    各细项解决方案
    各解决方案收益评估
    版本2.0用户路径
    版本2.0效果评估
    版本2.0问题分析
    版本3.0用户路径

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